Python 使用预先训练的CNN提取的图像标题生成器特征作为CNN（data Flair Project）的新特征？

我得到了这个错误 FileExistError回溯（最近一次调用上次） 在（） 9步=长度（列车描述） 10#制作模型目录以保存我们的模型 --->11 os.mkdir（“模型”） 12对于范围内的i（历元）： 13生成器=数据生成器（序列描述、序列特征、标记器、最大长度）'`

FileExistError:[Errno 17]文件存在：“模型” @Rohan Bojja@SrikanthBhattu

# train our model  
print('Dataset: ', len(train_imgs))  
print('Descriptions: train=', len(train_descriptions))  
print('Photos: train=', len(train_features))  
print('Vocabulary Size:', vocab_size)  
print('Description Length: ', max_length)  
model = define_model(vocab_size, max_length)  
epochs = 10  
steps = len(train_descriptions)  
# making a directory models to save our models  
os.mkdir(models)
for i in range(epochs):  
generator = data_generator(train_descriptions, train_features, tokenizer, max_length)  
model.fit_generator(generator, epochs=1, steps_per_epoch= steps, verbose=1)  
model.save("models/model_" + str(i) + ".h5")