如何在python中执行GROUPBY？

我需要从excel文件中读取数据，然后对数据执行分组
数据的结构如下所示：

n c
1 2
1 3
1 4
2 3
2 4
2 5
3 1
3 2
3 3 

我需要读取这些数据，然后根据c值生成字典列表。 所需的输出将是一个字典列表，其中c为键，n为值，如下所示：

[{1:[3]}, {2:[1,3]}, {3:[1,2,3]}, {4:[1,2]}, {5:[2]}]

我使用此功能读取数据，效果良好：

data = pandas.read_excel("pathtofile/filename.xlsx", header=None)

您可以这样尝试：

d1 = df.groupby('c')['n'].agg(list).to_dict()
res = [{k:v} for k,v in d1.items()]
print(res)

输出：

[{1: [3]}, {2: [1, 3]}, {3: [1, 2, 3]}, {4: [1, 2]}, {5: [2]}]

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样本输出

dict

d=df.groupby('c').n.agg(list).to_dict()
{1: [3], 2: [1, 3], 3: [1, 2, 3], 4: [1, 2], 5: [2]}

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OT：为什么是一个字典列表，而不是一个包含所有这些键的字典？这个输出结构是另一个函数的输入。但是一本包含所有这些键的字典也可以。谢谢