Python 如何从multiprocessing.Process获取返回值？

我试图在代码中实现并行化，但无法从multiprocessing.Process中获得结果。我有一个如下代码：

if __name__ == '__main__':
    labels = ['neutral', 'bad', 'good']
    procs = []
    for i in labels:
        p = Process(target = process, args = (i, ))
        procs.append(p)
        p.start()
    for proc in procs:
        proc.join()

result = {'neutral': [returned_list], 'bad': ....

函数进程加载NLTK语料库，对文档进行一些转换并返回一个列表。我需要使用不同的参数调用此函数三次，以处理三个文件夹。所以我在考虑并行运行它。我想使用标签中的键将返回的列表添加到字典中。结果应该如下所示：

if __name__ == '__main__':
    labels = ['neutral', 'bad', 'good']
    procs = []
    for i in labels:
        p = Process(target = process, args = (i, ))
        procs.append(p)
        p.start()
    for proc in procs:
        proc.join()

result = {'neutral': [returned_list], 'bad': ....

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我读过关于队列和管道的文章，但我不知道如何在我的案例中使用它们，所以我很高兴能得到任何帮助

你可以这样试试

import multiprocessing

def action(data):
    return {data:["computed_action"]}

labels = ['neutral', 'bad', 'good']
proc_count = 5
result = multiprocessing.Pool(proc_count).map(action,labels)
print(result)

输出

[{'neutral': ['computed_action']}, {'bad': ['computed_action']}, {'good': ['computed_action']}]

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看。你可以做proc_count=lenlabels，因为它将是一个小数字。它现在工作得很好，谢谢。显然，由于一些袋子的缘故，Spyder IDLE没有工作