在已填充的CSV中间添加Python列表

我正在将一个电话号码列表从注册表生成到Python列表中。然后我想迭代这个列表并把它添加到已经存在的CSV文件中间的一个新列中。该列是CSV中的索引9。下面是我试图编写的代码，但我得到一个“列表索引超出范围错误”

导入csv
以open（'input.csv'，'r'）作为csvinput：
打开（'output.csv'，'w'）作为csvoutput：
writer=csv.writer（csvoutput）
i=0
对于csv.reader（csvinput）中的行：
行[9]=writer.writerow（电话列表[i]）
i+=1
---------------------------------------------------------------------------
索引器回溯（最后一次最近调用）
在（）
6i=0
7对于csv.reader（csvinput）中的行：
---->8行[9]=writer.writerow（电话列表[i]）
9i+=1
索引器：列表索引超出范围

---

非常感谢您的帮助。

您的代码应该可以正常工作，您可以使用

zip（）

同时迭代输入文件和电话列表，而不是使用

i

变量作为数字索引：

for row, phone in zip(csv.reader(csvinput), phone_list):
    row[9] = phone
    writer.writerow(row)

现在，如果您仍然得到

索引器

，这意味着您的csv文件有一行首先不包含10列（索引9是索引从0开始的第10列）。仔细检查您的csv文件。请尝试此测试代码以检查：

for row, phone in zip(csv.reader(csvinput), phone_list):
    if len(row) < 10:
         print('FOUND A ROW WITH {} COLUMNS: '.format(len(row)), row)
    else:
         row[9] = phone
    writer.writerow(row)

---

在for循环中，将新列添加到数组“row”，然后将该行写入csv

for row in reader:
     row.insert(9, phone_list[i])
     writer.writerow(row)

---

如果您使用的是蟒蛇，或者您了解熊猫

import pandas as pd.  # You import the pandas library

input = pd.read_csv("input.csv") #your import csv
output = pd.read_csv("output.csv") #your export csv

input_array = list(input['#Name of column']) #use this if you know the name of the column
input_array = list(input.iloc[:,#index of column]) # use this if you know the index number of the column, index starts from 0

output = output.insert(loc=#the index you want; in this case 9 for the 10th column, column='Name of the new column', value=input_array) # you are inserting the array into output.csv

output.to_csv("path and output.csv",index = False) # we are writing a file, index = false means no new index row columns to be added.





import pandas as pd.  # You import the pandas library

input = pd.read_csv("input.csv") #your import csv
output = pd.read_csv("output.csv") #your export csv

input_array = list(input['Name of column']) #use this if you know the name of the column
input_array = list(input.iloc[:,0]) # Assuming input csv has only 1 column

output = output.insert(loc=9, column='New_column_name', value=input_array) # assuming the array is to be inserted into output.csv, column 10, in which case its 9 in pandas

output.to_csv("path and output.csv",index = False) # we are writing a file, index = false means no new index row columns to be added.

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欢迎回答有关StackOverflow的第一个问题。此代码段不完整，因为您没有向我们显示

input.csv

文件。您也不会显示错误消息的完整回溯。请阅读并跟随。快来吧！现在我必须删除我键入的所有内容！如果我可以添加，如果行少于10列，那么您可以使用

row.append（电话）

我仍然收到以下错误，即使我的文件肯定有10列。--------------------------------------------------------------索引器回溯（最近一次呼叫最后一次）在（）1中，用于第行，电话在zip中（csv.reader（'input.csv'），电话列表）：--->2行[9]=电话3写入器。writerow（row）索引器：列表分配索引超出range@CheerSal我在答案末尾添加了代码来检查csv文件，你能运行它以确保这不是问题吗？另外，您能编辑问题并添加完整的错误回溯吗？@CheerSal现在我添加了示例代码，当您的列数少于10列时，将列数增加到10。您能提供一个将插入的代码示例吗？我无法理解您的参数？好的，这是一个csv导入到csv中。我需要在csvIf中插入一个列表。如果您的Input.csv文件中有需要放入output.csv的数字列表。带有input_数组的行将input.csv文件转换为列表。如果您已经有一个列表，请将其添加到output.csv中，只需将其放入值中，在output.insert.No行中，我有一个不在csv文件中的列表。这是一个Python列表，但您确实理解我的解释，对吗？您可以将创建的列表插入output.csv中，代码位于具有output.insert的行中，其中显示列表中的值'str'对象没有属性'insert'导入csv，其中open（'input.csv'，'r'）作为读卡器：with open（'output.csv'，'w'）作为csvoutput:writer=csv.writer（csvoutput）i=0表示读卡器中的行：row.insert（9，电话列表[i]）writer.writerow（row）i+=1'如果这是您使用的代码，您还没有创建csv读卡器或写卡器对象，只有打开的文件对象（'input.csv'，'r'）作为读卡器：打开的文件对象（'output.csv'，'w'）作为CSVOUT输出：否，您需要创建一个csv.reader（）对象并指向您的文件对象，您已经创建了一个csv.writer（）对象

for row in reader:
     row.insert(9, phone_list[i])
     writer.writerow(row)

import pandas as pd.  # You import the pandas library

input = pd.read_csv("input.csv") #your import csv
output = pd.read_csv("output.csv") #your export csv

input_array = list(input['#Name of column']) #use this if you know the name of the column
input_array = list(input.iloc[:,#index of column]) # use this if you know the index number of the column, index starts from 0

output = output.insert(loc=#the index you want; in this case 9 for the 10th column, column='Name of the new column', value=input_array) # you are inserting the array into output.csv

output.to_csv("path and output.csv",index = False) # we are writing a file, index = false means no new index row columns to be added.





import pandas as pd.  # You import the pandas library

input = pd.read_csv("input.csv") #your import csv
output = pd.read_csv("output.csv") #your export csv

input_array = list(input['Name of column']) #use this if you know the name of the column
input_array = list(input.iloc[:,0]) # Assuming input csv has only 1 column

output = output.insert(loc=9, column='New_column_name', value=input_array) # assuming the array is to be inserted into output.csv, column 10, in which case its 9 in pandas

output.to_csv("path and output.csv",index = False) # we are writing a file, index = false means no new index row columns to be added.