Python生成日期系列

如何生成日期如下的数组：

javascript毫秒格式的时间戳，从2010.12.01 00:00:00到2010.12.12.30 23.59.59 与步骤5分钟

['2010.12.01 00:00:00', '2010.12.01 00:05:00','2010.12.01 00:10:00','2010.12.01 00:15:00', ...]

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很明显，你是从开始时间开始的，循环直到你到达结束时间，然后在中间增加

import datetime

dt = datetime.datetime(2010, 12, 1)
end = datetime.datetime(2010, 12, 30, 23, 59, 59)
step = datetime.timedelta(seconds=5)

result = []

while dt < end:
    result.append(dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    dt += step

导入日期时间
dt=datetime.datetime（2010,12,1）
end=datetime.datetime（2010,12,30,23,59,59）
步长=datetime.timedelta（秒=5）
结果=[]
而dt

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非常简单。

这是我对python3的变体，但很容易转换为python2.6代码：

import datetime as dt

dt1 = dt.datetime(2010, 12, 1)
dt2 = dt.datetime(2010, 12, 12, 23, 59, 59)

time_step = 5 # secoonds
delta = dt2 - dt1

delta_sec = delta.days * 24 * 60 * 60 + delta.seconds

res = [dt1 + dt.timedelta(0, t) for t in range(0, delta_sec, time_step)]

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我只是觉得值得注意的是，

pandas

也有这个功能。根据你所处理的具体情况，熊猫可能是一个值得投入时间的工具

import pandas as pd 
times = pd.date_range('2012-10-01', periods=289, freq='5min')

这将返回一个timeseries索引。可以转换为numpy数组

np.array(times)

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我在这个答案中遗漏了一件事：数组的元素是日期，而不是字符串。。。它可以用以下方法修复：str（dt1+dt.timedelta（0，t））。。。结果的格式和您所需要的一样，不需要任何转换，这在python2和Python3中都可以运行（就像我的示例一样）。在python2中，最好使用xrange，而不是rangeSure，但内存中有50万个int对象，只需几秒钟。如果你没有内存，你需要一台新电脑格式字符串应为

'%Y.%m.%d…'

以严格匹配问题。我不是来实现规范的，我为此收费。：）