相当于；表「；python中R的应用

在R中，我们可以使用

表格

找到每个项目的频率。 这是R中的一个示例：

x <- c(1,1,1,1,2,2)
y <- c("a","a","b","a","a","b")
table(x,y)
#   y
#x   a b
#  1 3 1
#  2 1 1

---

x我们可以通过
pandas

import numpy as np;
import pandas as pd;
x = np.array([1, 1, 1, 1, 2, 2]);
y = np.array(["a", "a", "b", "a", "a", "b"]);
pd.crosstab(x, y, rownames = ['x'], colnames = ['y']);
#  y  a  b
#x
#1  3  1
#2  1  1

计数事件
R:

蟒蛇熊猫：

df.source.value_counts() 
#or
df["source"].value_counts()

资料来源：


用于计算两列之间的出现次数

带R

table(cdc$gender,cdc$smoke100)

用python

pd.crosstab(index=df['gender'], columns=df['smoke100'])

来源：
尝试使用
交叉表
来处理小报数据，Python有一个非常好的库-。阅读这篇10分钟的介绍，您将能够轻松地处理表格操作任务。@akrun非常感谢您<代码>pd。交叉表（X，Y）

正是我所需要的。@Argominima谢谢你，我会检查一下。实际上，我经常使用基本的Panda，但crosstab对我来说是新的。

pd.crosstab(index=df['gender'], columns=df['smoke100'])