Python 使用matplotlib中的pcolor，可以使用不同图案填充颜色的多个图案填充区域

我试图更改阴影区域的阴影颜色，但似乎没有任何效果

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

x_range = np.linspace(0, 1, 30)
y_range = np.linspace(0, 1, 30)

Z = np.zeros([30, 30])

Z[:10, :] += -1
Z[-10:, :] += 1

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)

cond1 = (Z != -1)
mZ1 = np.ma.array(Z, mask=cond1)
gains_map = ListedColormap(['gainsboro'])
col1 = ax.pcolor(x_range, y_range, mZ1, cmap = gains_map)
hatch1 = ax.pcolor(x_range, y_range, mZ1,
                hatch = '\\ \\',  zorder = 2, alpha = 0)

cond2 = (Z != 1)
mZ2 = np.ma.array(Z, mask=cond2)
coral_map = ListedColormap(['lightcoral'])
col2 = ax.pcolor(x_range, y_range, mZ2, cmap = coral_map)
hatch2 = ax.pcolor(x_range, y_range, mZ2,
                hatch = '\\ \\', edgecolor = 'chocolate', zorder = 2, alpha = 0)

在本例中，我希望红色区域的图案填充为黑色以外的颜色（但不影响灰色区域中图案填充的颜色）。这里的区域是矩形的，所以其他的解决方案也是可能的，但是我想让它也适用于由遮罩创建的更复杂的区域。任何帮助都将不胜感激。

需要尝试的事项：

• 使用带有

  'none'

  作为颜色的ListedColormap使facecolor不可见
• 使用零线宽抑制单元格之间的线条

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.colors导入ListedColormap
x_range=np.linspace（0,1,31）
y_范围=np.linspace（0,1,31）
Z=np.零（[30,30]）
Z[：10，：]+=-1
Z[-10:，：]+=1
图，ax=plt.子批次（受约束的_布局=真）
cond1=（Z！=-1）
mZ1=np.ma.阵列（Z，掩码=cond1）
增益\u map=ListedColormap（['gainsboro']））
none\u map=ListedColormap（['none']））
col1=ax.pcolor（x_范围，y_范围，mZ1，cmap=gains_映射）
hatch1=ax.pcolor（x_范围，y_范围，mZ1，cmap=none_映射，
图案填充=“\\\”，边颜色=”红色'，lw=0，zorder=2）
cond2=（Z！=1）
mZ2=np.ma.阵列（Z，掩码=cond2）
coral_map=ListedColormap（['lightcoral']））
col2=ax.pcolor（x_范围，y_范围，mZ2，cmap=coral_映射）
hatch2=ax.pcolor（x_范围，y_范围，mZ2，cmap=none_映射，
图案填充=“\\\”，边色=”绿色'，lw=0，zorder=2）
plt.show（）

要尝试的内容：

• 使用带有

  'none'

  作为颜色的ListedColormap使facecolor不可见
• 使用零线宽抑制单元格之间的线条

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.colors导入ListedColormap
x_range=np.linspace（0,1,31）
y_范围=np.linspace（0,1,31）
Z=np.零（[30,30]）
Z[：10，：]+=-1
Z[-10:，：]+=1
图，ax=plt.子批次（受约束的_布局=真）
cond1=（Z！=-1）
mZ1=np.ma.阵列（Z，掩码=cond1）
增益\u map=ListedColormap（['gainsboro']））
none\u map=ListedColormap（['none']））
col1=ax.pcolor（x_范围，y_范围，mZ1，cmap=gains_映射）
hatch1=ax.pcolor（x_范围，y_范围，mZ1，cmap=none_映射，
图案填充=“\\\”，边颜色=”红色'，lw=0，zorder=2）
cond2=（Z！=1）
mZ2=np.ma.阵列（Z，掩码=cond2）
coral_map=ListedColormap（['lightcoral']））
col2=ax.pcolor（x_范围，y_范围，mZ2，cmap=coral_映射）
hatch2=ax.pcolor（x_范围，y_范围，mZ2，cmap=none_映射，
图案填充=“\\\”，边色=”绿色'，lw=0，zorder=2）
plt.show（）

为什么透明度设置为0？尝试将其更改为

alpha=0.4

。原因是如果alpha设置为非零，则默认cmap将填充遮罩区域，似乎无法关闭此选项。将alpha设置为零不会影响边（图案填充应该属于这些边）。为什么透明度设置为0？尝试将其更改为

alpha=0.4

。原因是如果alpha设置为非零，则默认cmap将填充遮罩区域，似乎无法关闭此选项。将alpha设置为零不会影响边缘（图案填充应该属于这些边缘）。感谢JohanC，建议将ListedColormap与

'none'

一起使用，效果非常好！我完全不清楚为什么必须使用这样一个非向前的实现。这也适用于必须使用单一颜色制作ListedColormap，以便以相同颜色显示Z数组中的所有值，而不是简单地传递颜色参数而不是cmap。可能

pcolor

最初不是设计为仅使用一种颜色，也不是使用图案填充（最初可能没有屏蔽阵列）.PS：请注意，30x30单元格需要31个x值和31个y值。x值和y值决定单元格的边界。感谢JohanC，建议将ListedColormap与

'none'

一起使用效果非常好！我完全不清楚为什么必须使用这种非前向实现。这也适用于make一个具有单一颜色的ListedColormap，仅用于以相同颜色显示Z数组中的所有值，而不是简单地传递颜色参数而不是cmap。可能

pcolor

最初不是设计为仅使用一种颜色，也不是使用图案填充（最初可能没有遮罩数组）.PS：请注意，30x30单元格需要31个x值和31个y值。x值和y值确定单元格的边界。