Python 如何为matplotlib绘图上的点使用更多颜色?
我有以下最简单的工作示例:Python 如何为matplotlib绘图上的点使用更多颜色?,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我有以下最简单的工作示例: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import math import numpy import pylab as pl import matplotlib.pyplot as plt violet=[0.872,0.947,1.016,1.075,1.120] transmission=[20.0,40.0,60.0,80.0,100.0] fit_violet=numpy.polyfit(transmissio
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import math
import numpy
import pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt
violet=[0.872,0.947,1.016,1.075,1.120]
transmission=[20.0,40.0,60.0,80.0,100.0]
fit_violet=numpy.polyfit(transmission,violet,1)
fitpol_violet=numpy.poly1d(fit_violet)
xfit=numpy.linspace(0.0,120.0)
yfit_violet=fitpol_violet(xfit)
pl.plot(xfit, yfit_violet, 'k', linewidth=2, label=u'Rectas de ajuste')
pl.plot(transmission, violet, 'bo', markersize=6, label=u'Valores experimentales')
pl.xlim(0.0,120.0)
pl.show()
据我所知,我只能为绘图中的点选择基本颜色,使用字母“b”表示蓝色,“r”表示红色,等等。但我希望能够为这些圆点选择一种特定的紫罗兰色。这种类型的绘图是否可以使用更广泛的颜色范围?使用
color
参数,您可以提供各种不同格式的任何颜色。
这些都列在清单中
Matplotlib提供了8种指定颜色的方法
plt.plot(x,y, color="violet", linewidth=2)
plt.plot(x,y, color="#ee82ee", linewidth=2)
plt.plot(x,y, color=(.9333, .5098, .9333), linewidth=2)
所有颜色都会产生相同的紫色。使用
color
参数,您可以提供各种不同格式的任何颜色。
这些都列在清单中
Matplotlib提供了8种指定颜色的方法
plt.plot(x,y, color="violet", linewidth=2)
plt.plot(x,y, color="#ee82ee", linewidth=2)
plt.plot(x,y, color=(.9333, .5098, .9333), linewidth=2)
所有这些都会导致相同的紫罗兰色。您将使用以下内容:
pl.plot(transmission, violet, "o", color="#EE82EE", markersize=6, label=u'Valores experimentales')
给予:
您将使用以下内容:
pl.plot(transmission, violet, "o", color="#EE82EE", markersize=6, label=u'Valores experimentales')
给予:
从中,您也可以使用RGBA值或十六进制值,如
color='#eefff'
@G.Anderson中所示,但语法应该是怎样的?我试过了,但它给了我一个错误(在关键字arg之后是非关键字arg)。当您混合关键字(linewidth=2
)和位置(xfit,yfit\u violet
)arg时,会出现这种错误。避免将来出现这种错误的一种方法是:对所有arg使用关键字,使其明确无误:pl.plot(x=xfit,y=yfit_violet,c='k',linewidth=2,label=u'Rectas de ajuste')
中的RGBA值或十六进制值也可以使用,color=''eeefff'
@G.Anderson但语法应该是什么?我已经尝试过了,但它给我一个错误(关键字arg之后是非关键字arg)。混合关键字(linewidth=2
)和位置(xfit,yfit\u violet
)参数。避免将来出现这种错误的一种方法是:对所有参数使用关键字以使其明确:pl.plot(x=xfit,y=yfit\u violet,c='k',linewidth=2,label=u'Rectas de ajuste')
哦,哇。我的错误是我在“violet”之后写了“o”,而不是另一种方式,它产生了“关键字arg之后的非关键字arg”错误。非常感谢!哦,哇。我的错误是我在“紫色”之后写了“o”,而不是另一种方式,它产生了“关键字arg之后的非关键字arg”错误。非常感谢!