列表理解python中的多个条件

我有一列价格，下面我想用Python清理一行列表

Prices
15.90 EUR
17.80 EUR
15,80 EUR
26.10 EUR
44,10 EUR
3A'999,90,,,,,,,,

我的代码：

prices = df.Prices 
prices =  [re.findall('\d+.\d+',str(x).replace(',','.'))[0] for x in prices] # It works but not suitable for last price
prices =  [x==re.findall('\d+.\d+',str(x).replace(',','.')) for x in prices if len(x)>0 else None] # Wrong syntax

我希望如果没有匹配，它应该添加

None

，如果正则表达式匹配，则更正价格。我可以通过使用if-else或try-except来用很长的时间来完成，但我想使用一个班轮。可能吗

正确的语法

 prices =  [x==re.findall('\d+.\d+',str(x).replace(',','.')) if len(x)>0 else None for x in prices]

---

你为什么要用一个班轮？它看起来太密集了，你能发布你想要的结果数据集吗？

['15.90'，'17.80'，'15.80'，'26.10'，'44.10'，无]

。这是我可以从这个问题中得到的结果。但是后来我想清理

3A'999,90，，，，，，，，

到

3999.00

但是我必须考虑正则表达式，因为我不太使用正则表达式。

In [35]: df
Out[35]:
      Prices
0  15.90 EUR
1  17.80 EUR
2  15,80 EUR
3  26.10 EUR
4  44,10 EUR
5  3A'999,90
6        333

In [36]: df.dtypes
Out[36]:
Prices    object
dtype: object

In [37]: df['Prices'] = pd.to_numeric(df.Prices.str.replace(',','.')
    ...:                                .str.extract(r'(\d+[\.,]{,1}?\d+?)',
    ...:                                             expand=False),
    ...:                              errors='coerce')

In [38]: df
Out[38]:
   Prices
0    15.9
1    17.8
2    15.8
3    26.1
4    44.1
5   999.9
6   333.0

In [39]: df.dtypes
Out[39]:
Prices    float64
dtype: object