Python sklearn错误的输入形状

我已经检查了这个问题的其他解决方案，但找不到答案。我正在使用Python开发sklearn库，但我有一个错误：

ValueError:输入形状不正确（1460,80）

这是我的密码：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

data = pd.read_csv("train.csv")
x,y = data.drop(['SalePrice'], axis=1), data['SalePrice']
le = LabelEncoder()
le.fit(x)

我怎样才能解决它？对不起，我是个新手，谢谢你的帮助

EDIT1

以下是完整的错误代码：

> Traceback (most recent call last):   File "houseai.py", line 11, in
> <module>
>     le.fit(x)   File "C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\label.py",
> line 219, in fit
>     y = column_or_1d(y, warn=True)   File "C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py",
> line 760, in column_or_1d
>     raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape)) ValueError: bad input shape (1460, 80)

>回溯（最后一次调用）：文件“houseai.py”，第11行，在
> 
>le.fit（x）文件“C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python37\lib\site packages\sklearn\preprocessing\label.py”，
>第219行，适当
>y=列或（y，warn=True）文件“C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\sklearn\utils\validation.py”，
>第760行，在列_或_1d中
>raise VALUERROR（“错误的输入形状{0}”。格式（形状））VALUERROR:错误的输入形状（1460,80）

您可能在数据['SalePrice']中有一些空值，或者在浮动数据中，使用

bool_series = pd.notnull(data['SalePrice']) 
# displayed data only with team = NaN 
data[bool_series] 

检查x和y的形状

 x.shape
 y.shape

---

如果您仍然存在相同的问题，则更新样本数据

您可以将x&y的形状设置为？通过提供一些必要的信息，您可以在itStart中使用x.shape和y.shape。就像回溯一样，我们知道错误发生的地方。如果可能，确定哪个输入的形状错误。它应该是什么形状？您可能需要提供其他变量的形状。好吧，我现在就编辑，正如应该使用的“形状数组（n_samples，）”中所说的那样。您提供了形状为

（1460，80）

的数据框作为参数。错误后出现的代码永远不会运行，与问题无关，不应包括在内（只会造成不必要的混乱）；对于不相关的导入也是如此——只要看看代码现在（经过编辑）的可读性和简洁性就知道了。