Python 我如何计算以天/月为单位的日期之间的差异，并在相应的年份中对其进行换算？

我想计算日期之间的差异，例如“2015年10月8日和2017年3月30日”，并将其分为以下几年：

2015 x天

2016年y天

2017 z天

是否有R库，或者如何编写函数来实现这一点

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请提前告诉我谢谢。

lubridate软件包有很多方法可以读取不同的日期格式并进行适当的计算。你所举的例子你可以借鉴

dmy('08-Oct-2015')-dmy('30-Mar-2017')

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您可以从那里开始按年分组。

我不知道有哪种Python模块可以在一行中完成这项工作，但有几行应该可以：

从日期时间导入日期时间

def bucket_year_days(start_date, end_date):
    ''' Assumes start_date and end_date are already parsed to datetime '''
    years_dict = {}
    tmp_date = start_date
    while tmp_date <= end_date:
        next_date = datetime(tmp_date.year+1, 1, 1)
        years_dict[tmp_date.year] = (next_date - tmp_date).days
        tmp_date = next_date

    return years_dict

def桶年天数（开始日期、结束日期）：
''假设开始日期和结束日期已解析为日期时间''
年份_dict={}
tmp_日期=开始日期
虽然tmp_date这提供了一个以天为单位的总体不同的值，同时定义了一个日期端点向量：

diff( y <- as.Date(c("08-Oct-2015","30-Mar-2017"), format="%d-%b-%Y") )
Time difference of 539 days

如果指定从表返回的值，则可以按位置或名称对其进行索引：

 daytbl <- table( format( seq( y[1], y[2], by=1), "%Y") )
 daytbl["2015"]   # should return 85 with "2015" as a "name"

daytbl as.Date（）可能是您开始查找的好地方如果您想按年份分类，这种方法不会真正起作用，因为它会返回标量。
 daytbl <- table( format( seq( y[1], y[2], by=1), "%Y") )
 daytbl["2015"]   # should return 85 with "2015" as a "name"