Python 使用正则表达式将数字中的句点（小数点）替换为大熊猫中的逗号

我正在使用Python和Pandas尝试用逗号替换列中数字的所有小数点，因此我当前的尝试是：

s = pandas.Series([234.00,423.00,536.56])
s.replace(to_replace="[^0-9]*\.[0-9]*$",value=r"\,",regex=True)

但是它不起作用，而且我不太擅长正则表达式，期望的输出是：

new series
234,00
423,00
536,56    

---

这里有几件事需要注意-

您在一列float上调用replace，执行需要字符串的正则表达式替换

您的正则表达式不正确，您应该使用lookarounds，并且不应该执行

[^0-9]

，因为

^

在字符类中执行求反操作（将查找任何非数字的内容）

我会先转换成字符串。您需要保留后面的小数，

str.format

将对您有所帮助。然后，调用

str.replace

s.apply('{:.2f}'.format).str.replace('\.', ',')

0    234,00
1    423,00
2    536,56
dtype: object 

---

请记住，以这种格式保存数据实际上在计算上没有任何用途。

s.astype（str）.str.replace（“\.”，“，”）

？您知道这将使它们成为字符串，因此您无法再使用它们进行操作，对吗？您的正则表达式不正确<代码>[^0-9]将匹配任何非数字的内容。此外，请注意，

replace

甚至不起作用，因为您正在对一列浮点数调用replace（replace正在查找字符串）。