在Python中，如何将float列转换为只有年和月的datetime？

我有一个这样的日期栏

    DATE   CÓDIGO  ...          UNIDADE  VALOR
0  2009.06  10000.0  ...              NaN    NaN
1  2009.06  10100.0  ...    NÃO SE APLICA      .
2  2009.06  10101.0  ...               M2   0.46
3  2009.06  10102.0  ...               UN  15.15

我想将其转换为日期格式

%Y%m

应用代码

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'], format='%Y.%m')

我明白了

0   1970-01-01 00:00:00.000002009
1   1970-01-01 00:00:00.000002009
2   1970-01-01 00:00:00.000002009
3   1970-01-01 00:00:00.000002009
4   1970-01-01 00:00:00.000002009
Name: DATA, dtype: datetime64[ns]

谢谢你的帮助

添加

astype（str）

---

首先转换为字符串：

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'].map('{:.2f}'.format), format='%Y.%m')

---

实际上，

pd.to_datetime

认为自1970年以来浮点值为毫秒。

我想到了这一点，但我认为控制字符串转换的格式更安全：）

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'].map('{:.2f}'.format), format='%Y.%m')