Python：如何增加/减少x和y记号标签的大小？

在使用

matplotlib

时，我似乎很难弄清楚如何增加或减少x和y记号标签的

fontsize

我知道有

setxticklabels（labels，fontdict=None，minor=False，**kwargs）

功能，但我不知道如何控制其中的

fontsize

我期待着某种明确的东西，比如

title_string=('My Title')
plt.suptitle(title_string, y=1.0, fontsize=17)

---

但到目前为止我还没有找到这样的东西。我缺少什么？

使用关键字

size

而不是

fontsize

这比我想象的要简单

要设置x轴记号的字体大小，请执行以下操作：

x_ticks=['x tick 1','x tick 2','x tick 3']
ax.set_xticklabels(x_ticks, rotation=0, fontsize=8)

y_ticks=['y tick 1','y tick 2','y tick 3']
ax.set_yticklabels(y_ticks, rotation=0, fontsize=8)

要对y轴记号执行此操作，请执行以下操作：

x_ticks=['x tick 1','x tick 2','x tick 3']
ax.set_xticklabels(x_ticks, rotation=0, fontsize=8)

y_ticks=['y tick 1','y tick 2','y tick 3']
ax.set_yticklabels(y_ticks, rotation=0, fontsize=8)

参数

rotation

和

fontsize

可以轻松控制我的目标

---

参考资料：

您可以在与的通话中直接设置fontsize（如前面的回答所述）。这一次只影响一个

轴

ax.set_xticklabels(x_ticks, rotation=0, fontsize=8)
ax.set_yticklabels(y_ticks, rotation=0, fontsize=8)

注：仅当您首先固定刻度的位置时（例如，使用
ax.setxticks
），才应使用此方法。如果不更改默认的勾号位置，只需更改勾号标签的字体大小，而无需使用更改文本

或

您还可以使用以下方法全局设置
ticklab
字体大小（即脚本中的所有图形/子图）：

或者，相当于：

plt.rcParams['xtick.labelsize']=8
plt.rcParams['ytick.labelsize']=8

最后，如果要为所有matplotlib绘图设置此设置，还可以在
matplotlibrc
文件中设置这两个
rcParams
：

xtick.labelsize      : 8 # fontsize of the x tick labels
ytick.labelsize      : 8 # fontsize of the y tick labels

不应使用
setytickLabels
更改fontsize，因为这也将设置标签（即，它将用
FixedFormatter
替换任何自动格式化程序），这通常是不需要的。最简单的方法是设置相应的
勾选参数
：

ax.tick_params(axis="x", labelsize=8)
ax.tick_params(axis="y", labelsize=20)

或

如果两个轴的尺寸相同

当然，也可以使用中的rcParams。
但是根据文档（）的规定，您的代码也应该可以工作。这对jupyter/pandas来说非常有效。例如，我希望更改如下代码的字体大小：
fig，ax=plt.subplot（figsize=（12,8））df['metric'].plot（kind='bar'，ax=ax）
i不适合我。在这里查看：
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df=pd.DataFrame（{‘销售’：[3,2,3,9,10,6]，‘注册’：[5,5,6,12,14,13]，‘访问’：[20,42,28,62,81,50]，}，index=pd.date_范围（start='2018/01/01'，end='2018/07/01'，freq='M'））ax df plot.areaplt.tick_-params（axis=“x”，labelsize=18）plt.tick_-params（axis=“y”，labelsize=18）plt.show（）
@CarloBianchi它确实有效。如果要更改次要标签的大小，请添加
which=“both”
。
ax.tick_params(axis="x", labelsize=8)
ax.tick_params(axis="y", labelsize=20)

ax.tick_params(labelsize=8)