Python 当首先使用Dataframe.Combine或Dataframe.Combine\u时，是否可以保留列顺序？

如果您有2个数据帧，表示为：

    A    F    Y
0   1    2    3
1   4    5    6

及

当组合时，它变成：

    A    B    C    F    T    Y
0   1    7    8    2    9    3
1   4    10   11   5    12   6

我希望它成为：

    A    F    Y    B    C    T
0   1    2    3    7    8    9
1   4    5    6    10   11   12

如何将一个数据帧与另一个数据帧合并，但保持原始列顺序？

In [1294]: new_df = df.join(df1)                                                                                                                                                                            

In [1295]: new_df                                                                                                                                                                                           
Out[1295]: 
   A  F  Y   B   C   T
0  1  2  3   7   8   9
1  4  5  6  10  11  12

或者您也可以使用

pd.merge

（虽然不是一个非常干净的解决方案）

---

pd.concat（[df1，df2]，axis=1）

？

df1.join（df2）

？假设您想在索引上进行组合，您现在使用什么方法来组合它们？这是我需要的，而不是Dataframe.combine。非常感谢。另外，感谢@You_Chris在评论中提到了这一点，df.join（df2，how='outer'）允许您在索引不同的情况下保留数据，这也可能毫无价值。在实际应用你的答案时，我必须这样做。

In [1294]: new_df = df.join(df1)                                                                                                                                                                            

In [1295]: new_df                                                                                                                                                                                           
Out[1295]: 
   A  F  Y   B   C   T
0  1  2  3   7   8   9
1  4  5  6  10  11  12

In [1297]: df['tmp' ] =1                                                                                                                                                                                

In [1298]: df1['tmp'] = 1 

In [1309]: pd.merge(df, df1, on=['tmp'], left_index=True, right_index=True).drop('tmp', 1)                                                                                                                  
Out[1309]: 
   A  F  Y   B   C   T
0  1  2  3   7   8   9
1  4  5  6  10  11  12