在python中打开图像并以相同的分辨率和dpi重新保存

我正在学习一些使用python的非常基本的隐写术

到目前为止，我一直在使用以下方法打开文件：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

file_location = '...'.png

rgb_data = np.array(plt.imread(file_location))

...
manually or otherwise edit some RGB values
...

plt.axis('off')
plt.imshow(rgb_data)
plt.savefig('image.jpg', dpi=96)

注意：在上面的代码中，我省略了对图像所做的特定编辑。这是因为我不认为他们是我的问题的一部分。即使我不做任何更改，只是加载然后重新保存图像，我仍然会遇到以下问题

以这种方式使用matplotlib保存图像时，我遇到了三个问题

1。使dpi匹配 我不确定如何使输出图像的dpi与读取图像的dpi自动匹配

2。使分辨率匹配 默认情况下，输入和输出图像的分辨率不匹配。即使我手动匹配两幅图像的dpi，它们仍然没有匹配的分辨率

3。获取匹配的文件大小 我的最终目标是生成与原始图像具有相同dpi、分辨率和文件大小的图像。这样，当我开始玩RGB值时，表面上看起来应该是完全相同的图像

我的问题是如何保存文件，使输出图像的dpi和分辨率（大概是通过扩展大小…）与输入匹配？

当然，图像中的像素数以及dpi应该固定分辨率。但是，看起来输出图像保存时周围有白色边框，这也会降低分辨率

欢迎使用任何python库的解决方案。但是，最好对现有代码进行编辑。因为我经常使用matplotlib，所以知道如何在将来避免这个问题也会很有用。非常感谢你的帮助

plt.save（…）

将保存Matplotlib图形。如果只想使用Matplotlib，请参阅

输出图像应与输入图像匹配

但我认为用枕头来保存你的形象会更好

import PIL.Image as Image
import numpy as np

file_location = "img.png"
path_to_save = "out.png"

img = Image.open(file_location) 
rgb_data = np.array(img)

# modify your image

rgb_data = Image.fromarray(rgb_data)
rgb_data.save(path_to_save, format="PNG") 
# you can also specify dpi, quality and etc.
# for example rgb_data.save(path_to_save, format="PNG", dpi=(300,300))

（注意：可能由于输入图像大小的压缩设置，输出大小会有所不同，请参阅）

plt.save（…）

将保存Matplotlib图形。如果只想使用Matplotlib，请参阅

输出图像应与输入图像匹配

但我认为用枕头来保存你的形象会更好

import PIL.Image as Image
import numpy as np

file_location = "img.png"
path_to_save = "out.png"

img = Image.open(file_location) 
rgb_data = np.array(img)

# modify your image

rgb_data = Image.fromarray(rgb_data)
rgb_data.save(path_to_save, format="PNG") 
# you can also specify dpi, quality and etc.
# for example rgb_data.save(path_to_save, format="PNG", dpi=(300,300))

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（注意：可能由于输入图像大小的压缩设置，输出大小会有所不同，请参阅）

太棒了，非常感谢！这很详细地回答了我的问题，相关的帖子也很有帮助。太棒了，非常感谢米哈伊尔！这很详细地回答了我的问题，相关的帖子也很有帮助。