获取python中的最高有效数字

假设我有列表

[34523,55,65,2]

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获取

[3,5,6,2]

最有效的方法是什么。如果可能，无需将每个数字更改为

str（）

？

假设您只处理正数，您可以将每个数字除以小于该数字的10的最大幂，然后计算结果

>>> from math import log10, floor
>>> lst = [34523, 55, 65, 2]
>>> [floor(x / (10**floor(log10(x)))) for x in lst]
[3, 5, 6, 2]

如果您使用的是Python3，那么您可以使用整数除法运算符

/

，而不是将结果放在地板上：

>>> [x // (10**floor(log10(x))) for x in lst]
[3, 5, 6, 2]

但是，我不知道这是否比转换为字符串并切分第一个字符更有效。（请注意，如果必须处理0到1之间的数字，则需要更加复杂。）

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如果这是在一段性能关键的代码中，您应该测量这两个选项，看看哪个更快。如果它不在性能关键的代码中，请使用您最容易阅读的代码。

我使用python 3.6.1进行了一些计时：

from timeit import timeit

from math import *


lst = list(range(1, 10_000_000))


# 3.6043569352230804 seconds
def most_significant_str(i):
    return int(str(i)[0])


# 3.7258850016013865 seconds
def most_significant_while_floordiv(i):
    while i >= 10:
        i //= 10
    return i


# 4.515933519736952 seconds
def most_significant_times_floordiv(i):
    n = 10
    while i > n:
        n *= 10
    return i // (n//10)


# 4.661690454738387 seconds
def most_significant_log10_floordiv(i):
    return i // (10 ** (log10(i) // 1))


# 4.961193803243334 seconds
def most_significant_int_log(i):
    return i // (10 ** int(log10(i)))


# 5.722346990002692 seconds
def most_significant_floor_log10(i):
    return i // (10 ** floor(log10(i)))


for f in (
    'most_significant_str',
    'most_significant_while_floordiv',
    'most_significant_times_floordiv',
    'most_significant_log10_floordiv',
    'most_significant_int_log',
    'most_significant_floor_log10',
):
    print(
        f,
        timeit(
            f"""
for i in lst:
    {f}(i)
            """,
            globals=globals(),
            number=1,
        ),
    )

如您所见，对于

范围（1,10_000_000）

中的数字，

int（str（i）[0]）

比其他方法更快。我能得到的最接近的方法是使用一个简单的while循环：

def most_significant_while_floordiv(i):
    while i >= 10:
        i //= 10
    return i

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该死，你把我打败了，也考虑了十分的循环，如果日志和地板是昂贵的，如果你只有积分器，看一看。这是你问题的C版本。

def most_significant_while_floordiv(i):
    while i >= 10:
        i //= 10
    return i