如何删除列表python中的特定项单词？

我想删除颜色[0,4,5]，因此输出将为：

color = ['Red', 'Green', 'White', 'Black', 'Pink', 'Yellow']

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我应该写什么？

您可以使用列表理解以及：

colors=[“红色”、“绿色”、“白色”、“黑色”、“粉色”、“黄色”]
指数=[0,4,5]
索引集=集（索引）
过滤=[i的颜色，枚举中的颜色（如果i不在索引集合中）
打印（过滤）#[“绿色”、“白色”、“黑色”]

您必须减去要删除的元素的位置，因为每次删除一个元素时，列表的长度都会减少，将其他元素赋予给定的位置

color = ['Red', 'Green', 'White', 'Black', 'Pink', 'Yellow']
inc =[0,4,5]
fil=list(set(color)-set([color[x] for x in inc ]))
print(fil)

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最短的代码为您的目标。打印语句是为了显示它的工作原理

color = ['Red', 'Green', 'White', 'Black', 'Pink', 'Yellow']
color.pop(0)
color.pop(4-1)
color.pop(5-2)
print(color)

如果删除列表中的数字发生更改（例如[0,5,4]），您可以先排序：

color  = ['Red', 'Green', 'White', 'Black', 'Pink', 'Yellow']
remove = [0,4,5]

remove.reverse()

for x in remove:
                print(x)
                color.pop(x)
print(color)

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注意：这与@Aplet123的答案基本相同，但有一些额外的细节

简明（针对您的具体情况）：

更一般的：

速度测试：

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供参考：这是否回答了您的问题？两行（5行减去设置/打印值的3行）已经很短了。我不想命名颜色。这样做的目的是，此位置[0,4,5]中的每种颜色都将始终从列表中删除，而不给它命名。虽然此代码可能会回答此问题，但提供有关如何和/或为什么解决此问题的附加上下文将提高答案的长期价值。我使用颜色列表中的标记“`[color[x]for x in inc]```将它们转换为设置二者，然后减去两个集合，然后重新转换为列表你有答案了好的，这更容易

list（set（color）-set（[color[x]代表inc中的x]））

对不起，我在StackOverflow方面没有太多经验这是错误且缓慢的。它在这个特定示例中起作用，因为索引

[0,4,5]

恰好是有序且唯一的。但是如果

要删除=[4,0,5,0]

呢？此外，不鼓励这种就地修改（如果在函数的参数上使用，而不首先使用

.copy（）

），可能会产生严重的副作用）。至于速度，例如，如果列表中有1M个元素，而

to_drop

有10K个元素，则这比@Aplet123 correct answer花费的时间多20倍。@PierreD 1）这只是一种替代方法。2） 该解决方案仍然根据原始问题提供正确答案。3） 问题过于简单化了。4） 我决不比别人说得更好。5） 虽然我完全理解这种方法的内在问题，但我想感谢您的解释。

color  = ['Red', 'Green', 'White', 'Black', 'Pink', 'Yellow']
remove = [0,4,5]

remove.reverse()

for x in remove:
                print(x)
                color.pop(x)
print(color)

remove.sort(reverse=True)
[color.pop(x) for x in remove]

color = ['Red', 'Green', 'White', 'Black', 'Pink', 'Yellow']

list(map(color.pop, reversed([0, 4, 5])))

print(color)

['Green', 'White', 'Black']

[v for i, v in enumerate(colors) if i not in {0, 4, 5}]

def drop(lst, to_drop):
    drop_idx = frozenset(to_drop)
    return [v for i, v in enumerate(lst) if i not in drop_idx]

colors = list(np.random.uniform(size=1_000_000))
to_drop = list(np.random.choice(np.arange(len(colors)), replace=False, size=10_000))

%timeit drop(colors, to_drop)
# 68.4 ms ± 233 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)