Python 数据帧与序列的列式相乘（不匹配索引）

我想使用python的pandas进行一些简单的矩阵计算，在尝试执行以下简单乘法时遇到了一个问题：

df = df.mul(column, axis=1)

df是一个3x3数据帧，看起来像：

                    441090707  441090801  441090408
        441090408   0.255061   0.202650   0.689114
        441090707   0.287952   0.218351   0.116750
        441090801   0.456987   0.578998   0.194136

            area
            441090707     179.727362
            441090801     698.939741
            441090408    1377.909774
            Name: Test, dtype: float64

而列是一个系列，看起来像：

                    441090707  441090801  441090408
        441090408   0.255061   0.202650   0.689114
        441090707   0.287952   0.218351   0.116750
        441090801   0.456987   0.578998   0.194136

            area
            441090707     179.727362
            441090801     698.939741
            441090408    1377.909774
            Name: Test, dtype: float64

---

乘法会抛出一个RuntimeWarning（“Pandas在引擎盖下使用numpy，因此您只需将它们作为矩阵进行乘法即可。使用一个伪案例：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})
cl=pd.Series([1,2,3])
ans=df.values @ cl

只需使用

值

即可获得2d numpy数组

编辑

所以上面的部分并不是你想要的。你想要一个元素级的乘法，但问题是你的数据帧和序列的索引有不同的顺序。因为使用

值

是有效的，那么我认为这意味着你有相同数量的索引，没有索引丢失。你只需要

重新索引

你的专栏

ans=df.mul(cl.reindex(df.index).values,axis=1)

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我无法重现这个问题。你能添加pandas版本和一个最小的代码片段来重现吗？谢谢，但是如果使用df.values，我必须依赖于列的顺序是否正确。如果某些列的顺序不正确，结果就没有意义。这就是为什么我首先要使用pandas，所以你想要的是elementwise乘法？是的，一列的每一个元素（来自数据帧）都应该乘以序列中的相同值（因此df列和序列索引匹配）。很抱歉，回复太晚了，我现在只是做了一个更改来测试它。它正在工作。非常感谢