Python 如何在matplotlib中使用时间序列绘制单个行值

在第1列（数据_1）中，有6行我正试图分别绘制每行的w.r.t时间。我想在matplotlib中使用时间序列进行绘制。我不知道如何使用时间序列进行绘图。我不知道如何传递用于绘图的时间信息：

参考图

有人能告诉我如何正确传递这些信息吗

如何使用Matplotlib在x轴上绘制时间，在y轴上绘制行？请提前感谢

 Time;    Data_1;
0.000000;  2389;-r1
0.002778;  2381;-r2
0.005556;  2372;-r3
0.008333;  2360;-r4
0.011111;  2355;-r5
0.013889;  2351;-r6

sys.\uuuu stdout\uuuu=sys.stdout
图=plt.图（）
ax=图add_子批次（1,1,1）
df=pd.read\u csv（'tst.txt'，分隔符='\t'）
对于i，df.iterrows（）中的行：
对于j，行中的列。iteritems（）
x1=j
y1=行[0]
打印（x1，y1）
测向图（x=“x1”，y=“y1”，ax=ax）
plt.show（）

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我想在x轴上使用for time for time:for x in（010000）for every row。我想在时间上绘制x图，y轴上的所有单独行（r1到r6）值一个接一个。

性能可以通过不依赖pandas

plot

函数来提高，但这取决于您的数据：

df = pd.read_csv('tst.csv', delimiter=';')   
fig, ax = plt.subplots()  
def animate(i):
    plt.cla()
    df.iloc[:i+1,:].plot(x='Time', ax=ax)
    ax.set_xlim(df.Time.min(), df.Time.max()) # prevents pandas from changing xlimits if desired

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(df.index), interval=100)
plt.show()

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性能可以通过不依赖pandas

plot

功能来提高，但根据您的数据，这可能会起作用：

df = pd.read_csv('tst.csv', delimiter=';')   
fig, ax = plt.subplots()  
def animate(i):
    plt.cla()
    df.iloc[:i+1,:].plot(x='Time', ax=ax)
    ax.set_xlim(df.Time.min(), df.Time.max()) # prevents pandas from changing xlimits if desired

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(df.index), interval=100)
plt.show()

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我想我不明白你在说什么。你想一次画一列吗？还是像我那样一排一排？我不明白最终的图形应该是什么样子。我想一次绘制一列（Data_1），我想了解Data_1的值是如何变化的，我想看看这些值是如何一步一步地在绘图图上更新的。我想我不明白你在说什么。你想一次画一列吗？还是像我那样一排一排？我不明白最终的图形应该是什么样子。我想一次绘制一列（Data_1），我想了解Data_1的值是如何变化的，我想看看这些值是如何一步一步地在绘图图上更新的。。