在Python中，列表中的for循环做什么？

有人能给我解释一下这个Python代码片段的最后一行吗

Cell

只是另一个类。我不明白如何使用

for

循环将

单元格

对象存储到

列

对象中

class Column(object):

    def __init__(self, region, srcPos, pos):

        self.region = region
        self.cells = [Cell(self, i) for i in xrange(region.cellsPerCol)] #Please explain this line.

---

这与您所做的相同：

def __init__(self, region, srcPos, pos):
    self.region = region
    self.cells = []
    for i in xrange(region.cellsPerCol):
        self.cells.append(Cell(self, i))

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这被称为一个

您询问的代码行用于创建列表，并将在此列表中收集的数据分配给

self.cells

。相当于

self.cells = []
for i in xrange(region.cellsPerCol):
    self.cells.append(Cell(self, i))

myList = [i for i in range(10)]

说明：

为了更好地解释这是如何工作的，一些简单的例子可能会有助于您理解现有的代码。如果您打算继续使用Python代码，您将再次遇到列表理解，您可能希望自己使用它

请注意，在下面的示例中，这两个代码段是等效的，因为它们创建了存储在列表

myList

中的值的

list

例如：

myList = []
for i in range(10):
    myList.append(i)

相当于

self.cells = []
for i in xrange(region.cellsPerCol):
    self.cells.append(Cell(self, i))

myList = [i for i in range(10)]

列表理解也可能更复杂，例如，如果您有一些条件决定值是否应该进入列表，您也可以使用列表理解来表示

此示例仅收集列表中的偶数值：

myList = []
for i in range(10):
    if i%2 == 0:     # could be written as "if not i%2" more tersely
       myList.append(i)

和等效列表理解：

myList = [i for i in range(10) if i%2 == 0]

最后两项说明：

• 您可以使用“嵌套”列表综合，但它们很快就会变得难以理解：）
• 列表理解将比等效的for循环运行得更快，因此经常受到关注效率的普通Python程序员的喜爱

好的，最后一个示例显示您还可以将函数应用于列表中正在迭代的项。这用于将字符串列表转换为浮点值：

data = ['3', '7.4', '8.2']
new_data = [float(n) for n in data]

给出：

new_data
[3.0, 7.4, 8.2]

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它被称为“列表理解”