Python 我的置信区间是使用z分数还是t分数？

我想估算一下我拥有的一组数据的平均值

我有1000个数据点，我在某处读到，如果你的样本量小于30，你应该使用t分数，否则使用z分数

这是我使用的代码

def mean_confidence_interval(data,confidence = 0.95):

    from numpy import mean,array
    import scipy as sp
    import scipy.stats

    a = array(data)

    n = len(a)
    m, se = mean(a), scipy.stats.sem(a)
    h = se*sp.stats.t._ppf( (1+confidence)/2., n-1)

    return m, h, (m-h,m+h)

我想知道我可以用哪个函数代替sp.stats.t._ppf来计算正确的z分数。

当已知总体标准偏差时，使用z分数/测试，当根据数据估计时，使用t分数/测试。对于大样本（~>30），它们是一样的。所以在你的情况下，我会用你的t分数置信区间来衡量一切