Python 为什么不'；我的对象是否正在转换为字符串？

从一个python对象开始，当我尝试使用astype（string）.astype（float）将字符串转换为浮点值时，出现了一个错误

我使用正则表达式删除了单位和空格，并删除了带有NA的行

df['Length'] = df['Length'].astype(str).astype(float)

---

ValueError回溯（最近一次调用上次）

in
1 df['Length']=df['Length'].astype（str）.astype（float）
2#df['Length'].astype（str）.astype（float）
3#df['Width'].astype（str）.astype（float）
/astype中的anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py（self、dtype、copy、errors、**kwargs）
5689#否则，只给出一个数据类型
5690新数据=自身。_数据.astype（dtype=dtype，copy=copy，errors=errors，
->5691**夸尔格）
5692返回self.\u构造函数（新数据）。\u完成\u（self）
5693
/astype中的anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py（self，dtype，**kwargs）
529
530 def astype（自我，数据类型，**kwargs）：
-->531返回self.apply（'astype'，dtype=dtype，**kwargs）
532
533 def转换（自身，**kwargs）：
/应用中的anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internal/managers.py（self、f、axes、filter、do\u integrity\u check、consolidate、**kwargs）
393拷贝=对齐（拷贝）
394
-->395应用=getattr（b，f）（**kwargs）
396结果块=\u扩展块（应用，结果块）
397
/astype中的anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py（self、dtype、copy、errors、values、**kwargs）
532 def astype（self、dtype、copy=False、errors='raise'，values=None、**kwargs）：
533返回self.\u astype（数据类型，复制=复制，错误=错误，值=值，
-->534**夸尔格）
535
536 def_astype（self，dtype，copy=False，errors='raise'，values=None，
/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internal/blocks.py in_astype（self、dtype、copy、errors、values、**kwargs）
631
632#u astype_nansafe仅适用于1-d
-->633 values=astype_nansafe（values.ravel（），dtype，copy=True）
634
635#待办事项（分机）
/astype_nansafe中的anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/dtypes/cast.py（arr、dtype、copy、skipna）
700如果复制或是对象类型（arr）或是对象类型（dtype）：
701#显式复制，或者是必需的，因为NumPy无法从/到对象查看。
-->702返回arr.astype（dtype，copy=True）
703
704返回arr.view（数据类型）

---

ValueError:无法将字符串转换为浮点：

正如John指出的，错误在于将字符串转换为浮点。 要目视检查空字符串，请使用

df['Length']=''

。 要计算空字符串的数量，请使用：

sum（df['Length']=''）

要删除带有空字符串的行，请使用：

df=df[df['Length']！='']

。这将修改整个数据帧，而不仅仅是

df['Length']

。

---

希望能有所帮助。

正如John指出的，错误在于将字符串转换为浮点。 要目视检查空字符串，请使用

df['Length']=''

。 要计算空字符串的数量，请使用：

sum（df['Length']=''）

要删除带有空字符串的行，请使用：

df=df[df['Length']！='']

。这将修改整个数据帧，而不仅仅是

df['Length']

。

---

希望有帮助。

最后一条错误消息表明该值为空字符串。是吗？同时，它正在转换为字符串；错误发生在随后尝试转换为浮点值时。我正在处理一个大型数据集，我看到的前100个值不是空字符串。您建议如何测试和删除空字符串？Tha最后一条错误消息表明该值是空字符串。是吗？另外，它正在转换为字符串；错误发生在随后尝试转换为浮点值时。我正在处理一个大型数据集，并且我看到的前100个值不是空字符串。您建议如何测试和删除空字符串？这非常有效！我知道了d一行空白字符串，现在它不见了，一切正常。非常感谢！很高兴帮助！如果它解决了您的问题，您可以接受我的答案。（请看这里：）很好！我有一行空白字符串，现在已经没有了，一切都正常了。非常感谢！很高兴能帮助你！如果它解决了你的问题，你可以接受我的答案。（请看这里：）

<ipython-input-137-724df1c0091a> in <module>
      1 df['Length'] = df['Length'].astype(str).astype(float)
      2 #df['Length'].astype(str).astype(float)
      3 #df['Width'].astype(str).astype(float)

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in astype(self, dtype, copy, errors, **kwargs)
   5689             # else, only a single dtype is given
   5690             new_data = self._data.astype(dtype=dtype, copy=copy, errors=errors,
-> 5691                                          **kwargs)
   5692             return self._constructor(new_data).__finalize__(self)
   5693 

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in astype(self, dtype, **kwargs)
    529 
    530     def astype(self, dtype, **kwargs):
--> 531         return self.apply('astype', dtype=dtype, **kwargs)
    532 
    533     def convert(self, **kwargs):

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in apply(self, f, axes, filter, do_integrity_check, consolidate, **kwargs)
    393                                             copy=align_copy)
    394 
--> 395             applied = getattr(b, f)(**kwargs)
    396             result_blocks = _extend_blocks(applied, result_blocks)
    397 

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in astype(self, dtype, copy, errors, values, **kwargs)
    532     def astype(self, dtype, copy=False, errors='raise', values=None, **kwargs):
    533         return self._astype(dtype, copy=copy, errors=errors, values=values,
--> 534                             **kwargs)
    535 
    536     def _astype(self, dtype, copy=False, errors='raise', values=None,

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in _astype(self, dtype, copy, errors, values, **kwargs)
    631 
    632                     # _astype_nansafe works fine with 1-d only
--> 633                     values = astype_nansafe(values.ravel(), dtype, copy=True)
    634 
    635                 # TODO(extension)

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/dtypes/cast.py in astype_nansafe(arr, dtype, copy, skipna)
    700     if copy or is_object_dtype(arr) or is_object_dtype(dtype):
    701         # Explicit copy, or required since NumPy can't view from / to object.
--> 702         return arr.astype(dtype, copy=True)
    703 
    704     return arr.view(dtype)