Python Matplotlib set_clip_路径需要打印面片

我刚刚发现了一种很好的方法，可以创建一个Matplotlib填充的等高线图，并将其剪裁到任意多边形区域。该方法需要对Matplotlib的

contourf（）

函数返回的QuadContourSet中的每个PathCollection实例调用

set\u clip\u path（patch）

。MWE：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.path as mpath

# some arbitrary data to plot
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 20), np.linspace(-10, 10, 20), copy=False)
zz = np.sqrt(xx ** 2 + yy ** 2)

poly_verts = [
    (0, 0),
    (-4, 7),
    (-4, -7),
    (4, -7),
    (4, 7),
    (0, 0)
]
poly_codes = [mpath.Path.MOVETO] + (len(poly_verts) - 2) * [mpath.Path.LINETO] +
mpath.Path.CLOSEPOLY]

# create a Path from the polygon vertices
path = mpath.Path(poly_verts, poly_codes)

# create a Patch from the path
patch = mpatches.PathPatch(path, facecolor='none', edgecolor='k')

plt.figure()
ax = plt.gca()
cont = plt.contourf(xx, yy, zz, 50)

# add the patch to the axes
ax.add_patch(patch)  ## TRY COMMENTING THIS OUT
for col in cont.collections:
    col.set_clip_path(patch)

plt.show()

我对一个方面感到困惑：如果我注释掉绘制面片的线条，那么所有的剪辑都不起作用，我最终会得到一个空白的绘图。我假设在PathCollection上使用补丁调用set_clip_path方法时，补丁必须已添加到轴，但我不明白为什么。为补丁创建设置

edgecolor='none'

是一个很好的解决方法，但其中的乐趣何在

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有什么想法吗？

如果面片未添加到轴，则无法知道应根据哪个变换处理面片。通过将其添加到轴，可以隐式地将变换设置为其添加到的轴的数据变换。
如果你想象一个图形上有多个轴，我想这一必要性就很明显了。然后，

mpatches.PathPatch

可能会用于这些轴中的任何一个

通过将面和边颜色设置为

“none”

或者把它一起看不见

patch = mpatches.PathPatch(path, visible=False)

如果确实不想将面片添加到轴，可以手动设置所需的变换

patch = mpatches.PathPatch(path, transform=ax.transData)

for col in cont.collections:
    col.set_clip_path(patch)

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在这种情况下，不需要将其添加到轴上。

我怀疑这与在显示空间中进行的剪裁有关，除非绘制面片，否则它只有数据空间坐标。我花了一段时间才弄明白为什么我有一个空白图，事实上，正如你所描述的那个酒杯，我需要在其他一切出现之前，画出一个想象中的无色区域。非常意外的行为。对于imshow，您必须指定剪裁，而不是一次，而是三次：

patch = mpatches.PathPatch(path, transform=ax.transData)

for col in cont.collections:
    col.set_clip_path(patch)