Python 并行化一系列关于数据依赖关系的操作

在一大串

{乘法|除法|加法|减法}

命令中（例如

a*b*c*d

）。 我已在表格中列出：

1: a * #2
2: b * #3
3: c *  d

是否有一种算法可以将其转换为如下所示：

1:  a *  b
2:  c *  d
3: #1 * #2

---

这样我就可以并行运行命令#1和#2，同时考虑数据依赖性和操作优先级/括号？

这听起来像是滥用

ast

并遇到（通过检查是否存在多个相同类型的立即嵌套操作，将其线性化，然后并行执行）您可能会编写这样一个算法，但这可能很难。您是在尝试实现性能还是其他什么？没有特别的原因这是我的玩具编译器，我想处理数据依赖性和并发性。但我不知道有哪种有效的算法能在每种情况下都能工作。如果我针对一个测试用例修复它，那么其他一些情况下可能会出现er被破坏了，所以我想知道这是否是一个已经在某处描述和解决的问题。依赖关系？拓扑排序。。。