MongoDB的纯Python实现？

四处寻找具有ORM语法（如Django的）的noSQL数据库实现，让我能够存储和检索嵌套的字典属性，但完全用Python编写，以简化部署并避免map/reduce的Javascript语法。如果它有一个基于python的上下文感知（菜单）控制台，并且能够作为一个单独的守护进程任务运行，那就更好了。是否已经有这样一个计划（我找不到），或者我应该开始一个计划？

我不知道noSQL解决方案，但是sqlite+sqlalchemy的ORM对我来说非常有效。只要它能为您提供所需的界面和功能，我看不出有任何理由关心它是否在内部使用sql。

谷歌为开发人员提供了类似sql的界面。但是，您需要通过谷歌应用程序引擎访问它

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事实上，如果您要这样做，您也可以使用

web2py

。web2py的ORM在GAE中工作，没有任何改动。它甚至通过应用程序代码模拟连接。

有一个Python mongo db驱动程序。它是mongodb.org支持的驱动程序。所以它是最新的

对于GUI，有几个实验正在进行中

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这是一个老问题，所以我不知道这是否仍然相关，但我发现这个纯python noSQL数据库看起来非常好：

在

如果您想要一些纯python索引和全文搜索解决方案，您可能会感兴趣，在某些用例中，这与将其用作存储完全相关

对于这两种情况，我不确定是否有ORM接口

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如果您从那时起开始使用自己的解决方案，我会对此感兴趣。

正在寻找Python实现。我相信Mongo是用C/Erlang编写的，它是用C编写的。我不认为有本地python实现，因为速度和低级别内存访问是主要关注点。我认为CPU速度不再是一个问题，应该认为这项工作是I/O限制的。关于Erlang你是对的，那是RabbitMQ。。。另一个更高级别语言实现的候选者…“我认为CPU速度不再是一个问题，应该认为工作是I/O限制的。”。不确定。如果您的大多数数据库（或者至少是常用的索引）都适合内存，那么MongoDB工作得最好（只能正常工作？）。在这种情况下，I/O到内存映射文件应该非常快。MongoDB是在C++中实现的。sqlalchemy仅用于关系数据，而不是嵌套结构（字典）？您可以使用关系对嵌套结构进行建模，sqlalchemy将使它们易于访问。现在，我可以使用Mongo非常轻松地存储嵌套dict。好奇的是，请让我更多地了解一下在没有NOSQL帮助的情况下您是如何做到这一点的……除了需要map/reduce的Python语法之外，我看不出这些参数的有效性。您可以使用基于Python的控制台，而不使用Python中的db服务器。Mongo并不难部署。对于DB服务器，您确实希望在核心引擎上获得最大的性能（尽管有流行的DBMS是用Java编写的，所以也可以用Python实现）。Re:map/reduce in Python: