Python Pyteseract太慢了。如何使其更快地处理图像？

我在以下代码中使用pytesseract：

    def fnd():
    for fname in list:
        x = None
        x = np.array([np.array(PIL.Image.open(fname))])
        print x.size
        for im in x:
                     txt = pytesseract.image_to_string(image=im).encode('utf-8').strip()
                     open("Output.txt","a+").write(txt)
                     with open("Output.txt") as openfile:                        
                         for line in openfile:
                             for part in line.split():
                                 if "cyber" in part.lower():
                                     print(line)
                                     return

该列表包含文件夹中的图像名称（2408*3506&300分辨率灰度）。不幸的是，对于大约35幅图像，总处理时间约为1400-1500秒

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有没有办法缩短处理时间

Pytesseract写入和读取您传递的每个图像。这在运行35个映像时是不必要的。相反，您应该使用。这将大大加快速度。

也许您可以尝试多线程。我认为您的图像正在按顺序处理（一个接一个）。所以并行运行它们可能会节省一些时间。我可以试试。。。。。但是@VineethSai即使我在这段代码中放了一个图像，处理也需要30-50秒。您正在尝试从图像中查找字符，对吗？也许您可以使用PIL库在将图像传递到tesseract之前降低图像的分辨率。也许2408*3506&300分辨率的灰度级，这个巨大的分辨率对于tesseract识别字符来说是不必要的。所以降低分辨率结合并行处理可能会大大减少时间。@Vinethsai。。。这是我的第一个想法。我也尝试使用100&200的分辨率，但在这种情况下输出的质量受到了影响。只有在分辨率为300的情况下，我才能获得正确的输出。但是，将颜色更改为灰度可以缩短时间，提高准确性。