Python 还原最小最大缩放

我有一个从0到100的值（百分比）数组：

[34,  34,  84,  28,  56,  56,   0,   0, 100]

我知道这些值已使用最小-最大缩放器缩放：

V = (actual - min) / (max - min)

然后乘以100得到上面的百分比。我没有执行此转换，所以我没有实际值、最小值或最大值，但我有V

我想使用

numpy.linalg.solve

，但我显然无法将V表示为实际值、最小值、最大值的线性/独立组合

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这是一个已知的问题吗？

您无法获得实际的数字。考虑下面的列表：

actuals1 = [34,  34,  84,  28,  56,  56,   0,   0, 100]
actuals2 = [3.4,  3.4,  8.4,  2.8,  5.6,  5.6,   0,   0, 10]
actuals3 = [340,  340,  840,  280,  560,  560,   0,   0, 1000]
actuals4 = [17,  17,  42,  14,  28,  28   0,   0, 50]

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如果执行“最小-最大”缩放，将获得与所有对象相同的结果，因此没有唯一的结果。这是因为，由于未确定系统（如Reda Drissi的评论中所述），您获得了一个参数解，因此解的任何乘法都是有效解。

您有一个由n个方程和n+2个未知数组成的系统，所以我不确定您是否可以将其反转。是吗？在这个数组中，最小值和最大值总是相同的。是的，但是你有最小值/最大值吗？如果你有它们，那么它是n个方程n个未知数，使用

actual=V（max-min）+min

求解是非常标准的，否则，就可能有多个解