Python 为什么这个字典更新代码很慢？我如何改进它'；什么是效率？

我试图减少python应用程序所消耗的处理器时间，在对其进行分析之后，我发现一小段代码所消耗的处理器时间超过了它应该消耗的时间：

class Stats(DumpableObject):
    members_offsets = [
        ('blkio_delay_total', 40),
        ('swapin_delay_total', 56),
        ('read_bytes', 248),
        ('write_bytes', 256),
        ('cancelled_write_bytes', 264)
    ]

[...other code here...]

    def accumulate(self, other_stats, destination, coeff=1):
        """Update destination from operator(self, other_stats)"""
        dd = destination.__dict__
        sd = self.__dict__
        od = other_stats.__dict__
        for member, offset in Stats.members_offsets:
            dd[member] = sd[member] + coeff * od[member]

为什么这么贵？如何提高此代码的效率

背景： 我最喜欢的Linux工具之一，使用的处理器时间远远超过了我认为适合监视工具的时间——很快就占用了几分钟的处理器时间；使用内置的--profile选项，运行20秒的函数调用总数接近400万次。我在其他系统上观察到了类似的行为，包括重新启动和多个内核。pycallgraph突出显示了

累积

，作为少数耗时函数之一

在研究了整整一周的代码之后，我认为字典是这里数据结构的最佳选择，因为大量要更新的线程将需要很多查找，但我不明白为什么这段代码很昂贵。广泛的搜索并没有带来启发。我对

诅咒

、

套接字

和

结构

库的理解不够透彻，无法提出一个独立的问题。我并不要求代码像i7z中的纯C那样轻量级

我会发布图片和其他数据，但我没有声誉

iotop git存储库：（问题代码位于data.py中，第73行开始）

该系统在英特尔E6420上运行Ubuntu 13.04，内存为2GB。内核3.8.0-35-generic

---

（我真希望纪尧姆·查扎伦（Guillaume Chazarain）能写更多的文档！）

我觉得这段代码相当精简。您根本没有使用

偏移量

，因此对于

Stats.member\u offset

（您可以避免元组解包的成本）来说，

dict

可能是一个更好的选择。但这应该是一个相当小的优化。老实说，你的问题到处都是--

诅咒

，

套接字

，

结构

？这些和手头的问题有什么关系？你怎么知道这比它应该的慢？你确定它很贵，还是只是经常被呼叫？同意@BrenBarn。对我来说真的没那么贵。