Python 合并两列并使用pandas库创建新列

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df = pd.read_csv("school_data.csv")

    col1    col2 
0  [1,2,3]  [4,5,6] 
1  [0,5,3]  [6,2,5]

col1和col2值是唯一的，

---

使用pandas

您可以一次对多个列使用apply函数，如下所示：

    col1    col2      col3
0  [1,2,3]  [4,5,6]   [1,2,3,4,5,6]
1  [0,5,3]  [6,2,5]   [0,5,3,6,2,5]

为什么不做一个简单的

df['col1']

+

df['col2']

假设

col1

具有

list

但在

str

类型中。在这种情况下，您始终可以将

func

修改为：

def func(x):
    return x['col1'] + x['col2']

df['col3'] = df[['col1','col2']].apply(func, axis=1)

---

最简单的方法是：

def func(x):
    return x['col1'][1:-1].split(',') + x['col2']

例如：

df['col3'] = df['col1'] + df['col2']

输出：

import pandas as pd


row1 = [[1,2,3], [4,5,6]]
row2 = [[0,5,3], [6,2,5]]

df = pd.DataFrame(data=[row1, row2], columns=['col1', 'col2'])
df['col3'] = df['col1'] + df['col2']
print(df)

        col1       col2                col3
0  [1, 2, 3]  [4, 5, 6]  [1, 2, 3, 4, 5, 6]
1  [0, 5, 3]  [6, 2, 5]  [0, 5, 3, 6, 2, 5]