Python数据帧格式索引问题

范围索引错误：

使用两个数据源尝试获取数据，quandl和x source（数据获取不是问题，但使用此逻辑会引发错误）对于quandl没有问题，但是对于x source，此RangeIndex错误会出现

我觉得这是因为不正确的索引问题

数据帧df1中x源的正确对齐需要更改哪些内容

df=quandl.get("{0}".format(Ticker),start_date="2014-01-01", end_date="2018-01-26")
print(df.head(30))

df1 = get_history(symbol="{0}".format(Ticker),
            start=dt.date(2015,1,1), 
            end=dt.date(2018,1,19))
df.reset_index(inplace=True)
print(df.head(30))

month_index =df.index.to_period('M')

错误： 月指数=月指数至月期间（'M'） AttributeError:“RangeIndex”对象没有“to_period”属性 在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

我做的一些分析显示如下 列表输出的差异如下所示，其中df索引日期在第一行下方一行（工作正常），如果df1关闭索引并低开关闭放置在同一行中的所有内容，则抛出错误

下面给出了用于快速查看的输出示例

quandl输出为df：（工作时无错误）

x源输出为df1： （我看到此处的差异导致问题的H L C日期

如何纠正这一点？使df1数据帧与要生成的索引的df interms相同看起来是一样的

编辑到原始帖子并更新： 从df=quandl.get如果我打印月份索引，结果如下，我怀疑df1=get\u历史记录没有返回相同的结果，因此会出现错误。是否有其他方法来完成

PeriodIndex(['2014-01', '2014-01', '2014-01', '2014-01', '2014-01', '2014-01',
             '2014-01', '2014-01', '2014-01', '2014-01',
             ...
             '2018-01', '2018-01', '2018-01', '2018-01', '2018-01', '2018-01',
             '2018-01', '2018-01', '2018-01', '2018-01'],
            dtype='period[M]', name='Date', length=1006, freq='M')

点评

df.reset_index(inplace=True)

这是因为索引的类型为

string

。将索引转换为

datetime

类型，然后对其应用操作

df.index = pd.to_datetime(df.index)
month_index = df.index.to_period('M')

df.reset_index(inplace=True)

df.index = pd.to_datetime(df.index)
month_index = df.index.to_period('M')