Pandas Streamlit&x2B；Panda Dataframe：更改日期的显示方式

我正在使用streamlight渲染带有st.table（dataframe）的padas数据帧。此时数据框中的日期显示如下：

我想这样展示：2020-12-30 00:30， 有没有办法改变这一点

非常感谢

您可以使用和python来实现所需的功能

这是一个例子：

将streamlight导入为st
作为pd进口熊猫
df=pd.数据帧（{'date'：['2015-01-05'，'2015-01-06'，'2015-01-07']，
“目标”：[4,2.1,5.9]，
‘实际’：[8,5.1,7.7]}）
df['date']=pd.to_datetime（df['date']）
df=df.style.format（{'date'：lambda x:{}.format（x.strftime（'%m/%d/%Y%H:%m:%S'））}）。设置表格样式（'style'））
st.数据帧（df）

您可以使用和python来实现所需的功能

这是一个例子：

将streamlight导入为st
作为pd进口熊猫
df=pd.数据帧（{'date'：['2015-01-05'，'2015-01-06'，'2015-01-07']，
“目标”：[4,2.1,5.9]，
‘实际’：[8,5.1,7.7]}）
df['date']=pd.to_datetime（df['date']）
df=df.style.format（{'date'：lambda x:{}.format（x.strftime（'%m/%d/%Y%H:%m:%S'））}）。设置表格样式（'style'））
st.数据帧（df）

非常感谢！作为旁注，它是有效的，我使用这个表来检索和操作数据。这不起作用，因为样式化的数据行与其他行不同。为了避免这种情况，我复制了数据帧。非常感谢！作为旁注，它是有效的，我使用这个表来检索和操作数据。这不起作用，因为样式化的数据行与其他行不同。为了避免这种情况，我复制了数据帧。