Python 使用数据帧作为查找

我有两个数据帧，这一个：

item    inStock     description  
Apples    10        a juicy treat
Oranges   34        mediocre at best
Bananas   21        can be used as phone prop
<...many other fruits...>
Kiwi       0        too fuzzy

我想浏览第一个表，当第一个数据框中的水果与第二个数据框中的水果匹配时，填写数据框的价格列：

item    inStock     description                   Price
Apples    10        a juicy treat                 1.99
Oranges   34        mediocre at best              6.99
Bananas   21        can be used as phone prop
<...many other fruits...>
Kiwi       0        too fuzzy

我已经看过内置查找函数的示例，以及使用where-in-type函数的示例，但我似乎无法使语法正常工作。有人能帮我吗

import pandas as pd

df_item= pd.read_csv('Item.txt')
df_price= pd.read_csv('Price.txt')

df_final=pd.merge(df_item,df_price ,on='item',how='left' )
print df_final

输出

      item  inStock                description  Price
0   Apples       10              a juicy treat   1.99
1  Oranges       34           mediocre at best   6.99
2  Bananas       21  can be used as phone prop    NaN
3     Kiwi        0                  too fuzzy    NaN

---

您可以只执行lhs.mergerhs，on='item'，how='left，这将在item上匹配，并添加相应的值，在没有匹配的情况下，NaN将显示为完美。非常感谢。

      item  inStock                description  Price
0   Apples       10              a juicy treat   1.99
1  Oranges       34           mediocre at best   6.99
2  Bananas       21  can be used as phone prop    NaN
3     Kiwi        0                  too fuzzy    NaN