Python pandas中的条件列合并

我有以下数据集，需要根据以下两个条件，使用id和天数左键将df1与df2连接起来：-

条件1:如果id和天数匹配，则从值列中选择准确值
条件2:如果id匹配，而该id的日期不匹配，则取该id所有天数的平均值

例如：-对于id 34，该值应为3.5（3和4的平均值）

df1

df2

尝试：

输出：

   id Days  value
0  12  Sun    1.0
1  34  Mon    3.5
2  56  Tue    6.0
3  78  Wed    NaN

尝试：

输出：

   id Days  value
0  12  Sun    1.0
1  34  Mon    3.5
2  56  Tue    6.0
3  78  Wed    NaN

    id  Days value
0   12  Sun 1
1   12  Mon 2
2   34  Fri 3
3   34  Sat 4
4   56  Fri 5
5   56  Tue 6
6   56  Wed 7

# condition 1
out = df1.merge(df2, on=['id','Days'], how='left')
 
# condition 2   
out['value'] = out['value'].fillna(
    out['id'].map(df2.groupby('id')['value'].mean())
)

   id Days  value
0  12  Sun    1.0
1  34  Mon    3.5
2  56  Tue    6.0
3  78  Wed    NaN