Python 具有多索引面板的切片函数 具有多索引面板的切片函数

我创建了一个

面板

构造，它来自

Pandas

，带有一个

多索引

（参见代码）。如果没有

多索引

，我可以使用简单的命令将

面板

切成

数据帧

：

PanelData.major_xs('A')
PanelData.minor_xs('zTwo')

如果我将

多索引

面板

切片，结果将是一个

面板

。我可以做些什么来获取

数据帧

（切片一个3D

面板

=>2D

数据帧

）？为什么切片的结果也是3D

面板

a

面板

？如果可能的话，结果应该是一个从“2010-01-01”到“2010-01-03”的数据帧，包括所有区域（“区域”-“zFour”）

面板数据：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 4 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Major_axis axis: (A, 2) to (D, 0)
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)

尺寸：3（项目）x 4（长轴）x 4（短轴）
项目轴：2010-01-01至2010-01-03
长轴：（A，2）至（D，0）
短_轴：（美国区）至（瑞士区）

---

注意：我使用的是

Python v.2.7.6

和

IPython v.1.2.1

我认为，当你在Pandas面板中切片一个多索引轴时，因为索引是

MultiIndex

，在切片后索引仍然存在（在这种情况下

项轴：2到2

），因此结果仍然是一个

面板

In [67]:

PanelData.swapaxes(0,1).xs('A', 0)
Out[67]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 1 (items) x 3 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2 to 2
Major_axis axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)

---

谢谢你快速而有条理的回答。我想这就是我一直在寻找的。

In [67]:

PanelData.swapaxes(0,1).xs('A', 0)
Out[67]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 1 (items) x 3 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2 to 2
Major_axis axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)

In [68]:

print PanelData.swapaxes(0,1).loc[('A',2),]
zone       zOne zTwo zThree zFour
region      USA   CH     NZ    CH
2010-01-01  NaN  NaN    NaN   NaN
2010-01-02  NaN  NaN    NaN   NaN
2010-01-03  NaN  NaN    NaN   NaN

[3 rows x 4 columns]