使用bob python包绘制DET曲线中的EER点

示例代码：

>>> from matplotlib import pyplot
>>> import bob.measure
>>> positives = np.random.normal(1,1,100)
>>> negatives = np.random.normal(-1,1,100)
>>> # we assume you have your negatives and positives already split
>>> npoints = 100
>>> bob.measure.plot.det(negatives, positives, npoints, color=(0,0,0), linestyle='-', label='test') 
>>> bob.measure.plot.det_axis([0.01, 40, 0.01, 40]) 
>>> pyplot.xlabel('FAR (%)') 
>>> pyplot.ylabel('FRR (%)') 
>>> pyplot.grid(True)
>>> pyplot.show() 

此代码返回以下图像：

以下函数计算EER：

eer1 = bob.measure.eer_rocch(negatives, positives)

我想把这个交点包括在曲线中。 我试过：

>>> from matplotlib import pyplot
>>> import bob.measure
>>> positives = np.random.normal(1,1,100)
>>> negatives = np.random.normal(-1,1,100)
>>> # we assume you have your negatives and positives already split
>>> npoints = 100
>>> bob.measure.plot.det(negatives, positives, npoints, color=(0,0,0), linestyle='-', label='test') 
>>> bob.measure.plot.det_axis([0.01, 40, 0.01, 40]) 
>>> pyplot.plot(eer1,eer1) 
>>> pyplot.xlabel('FAR (%)') 
>>> pyplot.ylabel('FRR (%)') 
>>> pyplot.grid(True)
>>> pyplot.show() 

没有成功。 我想得到一个如下例所示的数字：

这已在中修复，并包含在新版本的bob.measure中。要确保点落在绘图上，请显著增加点的数量

从matplotlib导入pyplot
导入bob.measure
将numpy作为np导入
npoints=1000#此处使用大数
正=np.随机.正常（1,1100）
负数=np.随机正常（-1,1100）
bob.measure.plot.det（负片、正片、非点、颜色=（0,0,0）、线型='-'、标签='test'）
bob.measure.plot.det_轴（[0.01,40,0.01,40]）
eer1=bob.measure.eer（否定、肯定）
#DET图为对数比例，使用ppndf转换点
eer2=bob.measure.ppndf（eer1）
plot（eer2，eer2，“o”，label=f“EER={eer1*100}%”）
pyplot.xlabel（'FAR（%）'））
pyplot.ylabel（'FRR（%）'））
pyplot.grid（True）
pyplot.legend（）
pyplot.show（）