Python 基于带有日期索引的布尔序列筛选数据帧？

我有一个大的df，其中索引是日期，还有一个布尔（真/假）序列，其中索引也是日期。它们包含的行数不同。我想按日期将df子集，其中对应的系列值为True。我有两种方法可以做到这一点，但我觉得有更好的方法。一个涉及循环，另一个基本上是：

df[df.index.isin(df_sub_look[df_sub_look == True].index)]

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我觉得肯定还有其他的方法，所以我很好奇是否还有另一种我忽略的简单方法

IIUC，加入日期索引，然后筛选：

df = df_sub_look.to_frame(name='sub_look').join(df)
df[df.pop('sub_look')]

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拥有一个示例数据帧将非常有帮助……非常有趣。确实谢谢。@ChaseCB我还想知道它是否按预期对您有效。确实有效。@ChaseCB感谢您的投票，但您忘记接受答案了。我的答案左边有一个灰色的格子，你可以把它变成绿色。如果我的回答解决了你的问题，请将其标记为已接受，并使之成为一种习惯。