python spark将dataframe列数据类型更改为int错误_Python_Apache Spark_Types_Casting

python spark将dataframe列数据类型更改为int错误

python apache-spark types

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我想将列类型转换为int并获得前3行

    df.withColumn("rn", rowNumber().over(windowSpec).cast('int')).where("rn"<=3).drop("rn").show()

df.withColumn（“rn”，rowNumber（）.over（windowSpec）.cast（'int'））。其中（“rn”错误在这里：
.where("rn"<=3)

如果希望它是SQL文本，则应传递一个字符串：
.where("rn <= 3")

在最新版本中，rowNumber
功能也已被删除。您应该使用rowNumber
以实现向前兼容性
TypeError: unorderable types: str() <= int()

"rn" <= 3

.where("rn <= 3")

from pyspark.sql.functions import col

.where(col("rn") <= 3)