如何在python中创建一个列，该列统计另一列中的出现次数，而不聚合行？

我需要计算列中特定元素的出现次数，并将出现次数作为附加列添加，而不删除行

我试过了

df['counts']=df.no.value\u counts（）
df['counts']=df.groupby（no_41;.count（）
O21['count']=df.groupby（'no_979;'）。transform（'count'））

这就是我所拥有的：

id|no| 
---------
1 |  1  | 
2 |  3  |  
3 |  3  | 
4 |  4  |  
5 |  2  |  

理想情况下，我希望它看起来像这样

id|no_  |count(no_)| 
---------------
1 |  1  |   1 |  
2 |  3  |   2 |
3 |  3  |   2 | 
4 |  4  |   1 |  
5 |  2  |   1 |

---

您已关闭，需要在

groupby

之后指定列：

df['count'] = df.groupby('no_')['no_'].transform('count') 

或者使用

映射

：

df['counts']= df.no_.map(df.no_.value_counts())

print (df)
   id  no_  counts
0   1    1       1
1   2    3       2
2   3    3       2
3   4    4       1
4   5    2       1