Python将日期格式准确地转换为日期时间，其中包括1970年之前的日期

将python熊猫代码视为

datetest = pd.DataFrame({'year':['02','08',23,32,43,68,70,72,85,94]})
newdate = pd.to_datetime(datetest['year'], format='%y')
print(newdate)

输出：

0   2002-01-01
1   2008-01-01
2   2023-01-01
3   2032-01-01
4   2043-01-01
5   2068-01-01
6   1970-01-01
7   1972-01-01
8   1985-01-01
9   1994-01-01
Name: year, dtype: datetime64[ns]

---

那么，如何将2023年、2032年、2043年、2068年分别转换为1923年、1932年、1943年、1968年，保持日期时间格式不变？

您可以使用布尔索引，并将未来的任何日期调整100年

如果此规则过于严格，您可以为可接受的年份设置自己的阈值：

year = pd.datetime.today().year

# If setting your own threshold year eg.
# year = 2030

newdate.loc[newdate.dt.year.gt(year)] -= pd.DateOffset(years=100)

[外]

---

对数据进行预处理，使用四位数年份，这样就不会有任何歧义了？SamMason是的，可以这样做，但给定的数据比这更复杂，而且需要更多的字符串操作。因此我在寻找更清洁的解决方案谢谢你，克里斯A

0   2002-01-01
1   2008-01-01
2   1923-01-01
3   1932-01-01
4   1943-01-01
5   1968-01-01
6   1970-01-01
7   1972-01-01
8   1985-01-01
9   1994-01-01
Name: year, dtype: datetime64[ns]