Python Numpy乘法矩阵（两个以上矩阵）

如果我需要在5个矩阵之间进行乘法（考虑到矩阵的良好形状以便能够乘法），

np.dot

不起作用。对于ex，您可以在matlab中轻松编写：

Rf=T^-1*S^-1*R*S*T

要将两个矩阵相乘，可以使用： np.matmul（matrix1，matrix2）.形状 然后使用for循环乘以5个矩阵

有关更多信息，请查看numpy文档：

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在numpy中使用

@

，它的工作原理类似于MATLAB中的

*

（即它是矩阵乘法运算符）：

Rf=np.inv（T）@np.inv（S）@R@S@T

。顺便问一下，你在MATLAB中所说的

T^-1

是什么意思，你指的是矩阵逆还是元素逆？谢谢。它能用，但实际上它也能用。只有np.dot支持最多三个矩阵numpy中的no

*

是元素乘法，它与MATLAB中的

*

相同。可以使用嵌套点

点（R，点（S，T））

。到底是什么问题？我不确定我是否理解你的问题。你可以。。。但是您也可以只使用

@

，这是

np.matmul

操作符。