Python 如何检测接触边界的轮廓？

我正在编写一个程序，可以使用Python和OpenCV检测3D打印机粉底中的不一致性。到目前为止，我所做的是使用边缘检测创建一个遮罩图像，然后再次执行边缘检测并排除任何接触边界的轮廓。这工作得很好，但是我想检测接触边界的轮廓。我尝试过各种方法，但似乎都没有达到我想要的效果。似乎和我有同样的问题，提供了答案，但是它是用C++编码的，我不完全理解。 例如，下面是一个轮廓与边界接触的图像：

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这是执行边缘检测后的图像：。正如你所看到的，图像的边界包含在我试图检测的轮廓中。请注意，边框并不总是正方形，但可以是任何多边形形状。

在Python/OpenCV中有一种方法可以做到这一点

• 读取输入
• 变灰
• 门槛
• 获取白色像素的边界
• 将输入裁剪到这些边界以删除黑色边界
• 设置裁剪图像的阈值以隔离较亮的区域
• 应用形态学来清理它
• 获取轮廓及其边界框
• 测试边界框是否接触裁剪图像的4条边中的任意一条
• 在输入图像上绘制轮廓边界框
• 保存结果

输入：

用于查找边界的阈值图像：

裁剪输入：

第二个阈值：

输入上区域轮廓的边界框：

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region touches the sides

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