如何使用动态字符串使用Python过滤数据帧

数据帧

    PROJECT  CLUSTER_x  MARKET_x  CLUSTER_y  MARKET_y     Exist
0   P17      A          CHINA     C          CHINA        both
1   P18      P          INDIA     P          INDIA        both
2   P16      P          AMERICA   P          AMERICA      both
3   P19      P          INDIA     P          JAPAN        both

下面的代码工作正常，输出为索引0和3

df_mismatched = df_common[ (df_common['MARKET_x'] != df_common['MARKET_y']) | (df_common['CLUSTER_x'] != df_common['CLUSTER_y']) ]

我们如何动态地构建这样的过滤标准？类似下面的代码，这样下次就不需要硬编码了

str_common = '(df_common["MARKET_x"] != df_common["MARKET_y"]) | (df_common["CLUSTER_x"] != df_common["CLUSTER_y"])'
df_mismatched = df_common[str_common]

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出于动态目的，您可以在python中使用：

con = "(MARKET_x!=MARKET_y)|(CLUSTER_x!=CLUSTER_y)"
print(df.query(con))

  PROJECT CLUSTER_x MARKET_x CLUSTER_y MARKET_y Exist
0     P17         A    CHINA         C    CHINA  both
3     P18         P    INDIA         P    JAPAN  both

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请记住，如果列名中有空格或特殊字符，则无法生成正确的结果。

可能类似于query？，比如

con=“（MARKET_x！=MARKET_y）|（CLUSTER_x！=CLUSTER_y）”

df.query（con）@sandepkadapa-工作正常，创建答案；）它起作用了……完美@Sandepekadapa感谢lotIf的答案很有用，别忘了-点击答案旁边的复选标记，将其从灰色变为填充。谢谢