Python 如何在不使用打印的情况下使此浮动精度

我在做作业，是关于梯形规则的数值方法

def trapezoidalRule(F,a,b,n):
  h = float(b-a)/n
  f_sum = 0
  for i in range(1, n, 1):
    x = a + i * h
    f_sum = f_sum + f(x)
  return h * (0.5 * f(a) + f_sum + 0.5 * f(b))

def f(x):
  return x**3

a = 2
b = 10
n = 512

print('%.16f' %trapezoidalRule(f, a, b, n))

输出是

2496.0058593750000000

我的问题是，我如何得到这样的精度。。不使用

打印（'%.16f'%梯形规则（f，a，b，n））

。我想将结果附加到列表中，精确值如下。。

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我已经试过用谷歌搜索了，但是我没有发现与这个问题相关的任何东西，如果我想搜索，有人能告诉我解决方案吗？

将

梯形规则中的return语句更改为16点精度的格式，请注意，这将导致它变成一个字符串，就好像您将它抛回浮点一样，您将丢失尾随的0

def trapezoidalRule(F,a,b,n):
  h = float(b-a)/n
  f_sum = 0
  for i in range(1, n, 1):
    x = a + i * h
    f_sum = f_sum + f(x)
  return format((h * (0.5 * f(a) + f_sum + 0.5 * f(b))), '.16f')

def f(x):
  return x**3

a = 2
b = 10
n = 512

请参见
梯形规则
中的返回行，现在如果我打印
梯形规则
的精确输出，就像这样：
print（梯形规则（f，a，b，n））
没有格式，我得到：
2496.0058593750000000
要提高精度，请尝试使用
decimal
模块

import decimal

def trapezoidalRule(F,a,b,n):
  h = decimal.Decimal(float(b-a)/n)
  f_sum = 0
  for i in range(1, n, 1):
    x = a + i * h
    f_sum = f_sum + f(x)
  return h * (decimal.Decimal(0.5) * f(a) + f_sum + decimal.Decimal(0.5) * f(b))

def f(x):
  return decimal.Decimal(x**3)

如果您想在末尾打印额外的0-s，那么像现在这样格式化是您唯一的选择。如果您只想对数字进行四舍五入，请检查
round（）
函数。您是说我无法将该精确值附加到列表中？您想在列表中存储print语句的值吗？20位数字比浮点的实际精度高，因此这不是一个精确值，只是添加了零的接近值。如果您想要更高的精度，请查看
十进制
模块。是的，精确的输出值@vishalupadhyayth这是我想要的答案，非常感谢您，先生！这也是事实，我很感激你的回答