Python 套接字recv缓冲区大小

我的问题是关于Linux上Python中的套接字编程，但由于Python的

socket

模块只是系统调用的包装器（

recv

，

recvfrom

等），因此它与Python的关系不大

因此，根据，当我们调用

recv

方法时

为了最好地匹配硬件和网络现实，bufsize的值应该是相对较小的2次方，例如4096

这是什么意思

与硬件和网络现实最匹配

我最关心的是表演

如果我将自定义缓冲区（稍后在代码中用作数据容器，如果重要的话，它只是一个内存视图）传递给方法，而不是两个自定义大小，这会成为我的网络软件的瓶颈吗

这只是一行代码，清晰而简短

但是我的缓冲区的大小可以是17或51，或者其他，所以我想知道，我是否应该实现一些具有“良好”大小（如4096）的内部环形缓冲区，并使用它从具有“良好”大小的套接字中读取数据，然后将其写入，然后复制到我的缓冲区

它在性能方面有什么意义吗

或者我当前的方案（当我以“坏”大小的块从套接字读取数据时，与“2的幂”规则不匹配）是好的

换句话说：如果我们以1023大小而不是1024大小的块从套接字读取数据，这会影响性能吗

为了与硬件和网络现实最佳匹配 bufsize应该是相对较小的2次方，例如4096

<>你应该考虑以太网数据包的最大大小（1500字节）和TCP数据包的最大大小（~64K）。您确实需要一个比第一个大的缓冲区（因此1024，可能是不可能的），并且您可能不需要比第一个大的缓冲区。所以选择2K、4K、8K、16K、32K或64K

他们还暗示，内核使用的缓冲区大小为2次方（可能是64K，因为TCP最大数据包大小），您需要努力匹配它，这样在读取时就不会有中小型剩余（按数据包大小计算）

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示例：假设您使用的是1023字节的缓冲区，由于发送了大量数据，因此TCP数据包的最大值为64K。您将有1024字节的64次迭代和64字节的浪费额外迭代。

如果这真的让您感到不舒服，您可以在套接字上创建一个。它将确保阅读以合理的方式进行，同时让你阅读自己喜欢的内容。另请参阅完整的历史记录，包括这些文字的作者。：）此外，用1kb进行64次系统调用而不是用64kb进行1次系统调用会产生额外的成本。系统调用涉及更改许多内部处理器状态，这需要时间。这就是我们进行缓冲的原因：执行1系统调用并在用户空间中划分块可以避免系统调用开销。