Python Numpy模运算

如何在numpy中定义使用模2运算的矩阵

例如：

0 0       1 0       1 0
1 1   +   0 1   =   1 0

import numpy as np
x = np.array([[0,0],[1,1]])
y = np.array([[1,0],[0,1]])

print (x + y) % 2

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谢谢

您可以子类化

numpy.ndarray

并重写

\uuuuuuuuu

方法，但我认为仅仅是显式的要简单得多。例如：

0 0       1 0       1 0
1 1   +   0 1   =   1 0

import numpy as np
x = np.array([[0,0],[1,1]])
y = np.array([[1,0],[0,1]])

print (x + y) % 2

这将产生：

array([[1, 0],
       [1, 0]])

此操作称为“xor”

顺便说一句，（按元素）模2的乘法可以用“and”完成

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当乘以2时，我还需要模加法matrices@Yassin-然后只需执行

（x*y）%2

。肯尼的解决方案是可行的，不过。。。我倾向于忘记xor之类的存在！这是一种更干净的方式来做你想做的事。