Python 在导入到pandas时，是否有任何方法可以直接合并csv文件？

我有35个csv文件，我想将所有文件合并到“Id”列中。 有没有办法把所有的都合并起来？我可以手动上传每个文件，然后定义到datafame中

pd.merge(df_c1, df_c2, on='uuid')

但好奇是否有聪明的方法？

归功于@cs95

然后，可以使用以下内容来

concat

：

pd.concat([df.set_index('uuid') for df in dfs], axis = 1) #.reset_index() could be used to make uuid a column again

最后，我可以通过读取多个csv来添加解决方案，如下所示：

import pandas as pd 
import glob
import os

df_list = []

# note: this method assumes all of your csv files are in a single folder
path = '<insert your file path here>'

all_files = glob.glob(os.path.join(path, '*.csv'))

for file in all_files:
    df1 = pd.read_csv(file)
    df_list.append(df1)

concatenated_df = pd.concat([df for df in df_list], axis = 1) #note use axis = 0 to append row wise

将熊猫作为pd导入
导入glob
导入操作系统
df_列表=[]
#注意：此方法假定所有csv文件都位于单个文件夹中
路径=“”
all_files=glob.glob（os.path.join（path，*.csv'））
对于所有_文件中的文件：
df1=pd.read\u csv（文件）
df_list.append（df1）
连接的_df=pd.concat（[df代表df_列表中的df]，axis=1）#注意使用axis=0来按行追加

这是否回答了您的问题？不幸的是，并不是因为我想将它们合并到相同的列“uuid”上，您所说的手动是什么意思？你不能只用一个环吗？请澄清到底是什么问题。谢谢。这真是个愚蠢的问题，但我得到了

SyntaxError:for循环的无效语法
for循环。。。我真的解决不了这个问题，这根本不是一个愚蠢的问题。最初编写for循环时，我在
所有_文件中漏掉了一个下划线，如果您直接复制它，这可能会解决您的问题，否则很乐意提供更多信息
import pandas as pd 
import glob
import os

df_list = []

# note: this method assumes all of your csv files are in a single folder
path = '<insert your file path here>'

all_files = glob.glob(os.path.join(path, '*.csv'))

for file in all_files:
    df1 = pd.read_csv(file)
    df_list.append(df1)

concatenated_df = pd.concat([df for df in df_list], axis = 1) #note use axis = 0 to append row wise