Python 如何'；numpy.ndarray和#x27；对象不'；numpy.ndarray和#x27；对象

调用DataFrame.to_numpy（）时，pandas将找到可以保存数据帧中所有数据类型的numpy数据类型。但是如何执行反向操作呢

我有一个'numpy.ndarray'对象'pred'。看起来是这样的：

 pred = np.uint8(pred)
 print("Model predict:\n", pred.T)

[0.00599913 0.00506044 0.00508315…0.00540191 0.00542058 0.00542058]]

我试着这样做：

 pred = np.uint8(pred)
 print("Model predict:\n", pred.T)

但我得到：

[[0 0…0 0]]

为什么，在转换之后，我没有得到这样的东西：

 pred = np.uint8(pred)
 print("Model predict:\n", pred.T)

0 0 0 0 0 0。。。0 0 0 0 0

如何将pred写入文件

pred.to_csv('pred.csv', header=None, index=False)
pred = pd.read_csv('pred.csv', sep=',', header=None)

给出一条错误消息：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-68-b223b39b5db1> in <module>()
----> 1 pred.to_csv('pred.csv', header=None, index=False)
      2 pred = pd.read_csv('pred.csv', sep=',', header=None)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv'

AttributeError回溯（最近一次调用）
在（）
---->1 pred.to_csv（'pred.csv'，header=None，index=False）
2 pred=pd.read_csv（'pred.csv'，sep='，'，header=None）
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'to_csv'

---

请帮我解决这个问题。

pred

是一个

ndarray

。它没有

to_csv

方法。这是一个

pandas

DataFrame

所具有的特性

但让我们看看第一件事

复制阵列显示，添加逗号，让我列出：

In [1]: alist = [[0.00599913, 0.00506044, 0.00508315, 0.00540191, 0.00542058, 0.
   ...: 00542058]]                                                              
In [2]: alist                                                                   
Out[2]: [[0.00599913, 0.00506044, 0.00508315, 0.00540191, 0.00542058, 0.00542058]]

并从中生成一个数组：

In [3]: arr = np.array(alist) 
In [8]: print(arr)                                                              
[[0.00599913 0.00506044 0.00508315 0.00540191 0.00542058 0.00542058]]

或

ipython

默认显示的

repr

显示：

In [4]: arr                                                                     
Out[4]: 
array([[0.00599913, 0.00506044, 0.00508315, 0.00540191, 0.00542058,
        0.00542058]])

由于使用了双括号，这是一个二维数组。其转座将具有形状（6,1）

转换到

uint8

的效果与预期一样（我更喜欢

astype

版本）。但是

转换后的形状与前面的（1,6）相同

这种转换几乎毫无意义。这些值都很小，介于1和0之间。可以预见，转换为小的（1字节）无符号整数会产生所有0。

将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
x=[1,2,3,4,5,6,7]
x=np.数组（x）
y=pd.系列（x）
打印（y）
y、 至_csv（“a.csv”）

您可以通过一行代码来解决此问题，将ndarray转换为pandas df，然后再转换为csv文件

pd.DataFrame(X_train_res).to_csv("x_train_smote_oversample.csv")

---

请在

np.uint8

之前尝试
pred=list（pred.ravel（））
，以获得csv

是一种数据帧方法。您的

pred

是一个

ndarray

，但最重要的是删除双括号并制作uint8数组。有接近1和0的值，目标是将数组简化为形式0 1 0 1 0…双括号只是底层数组结构的表面显示-其尺寸和形状<代码>重塑或

拉威尔

可以将2d更改为1d，但这并不能消除显示器中的

[]

。要将数组写入csv文件，您需要一个2d数组来表示行和列。使用

uint8

（或任何int-dtype）不会对浮点进行取整，而是截断它们。