Python 重命名多个NaN列名

读取csv文件时，我的数据框具有以下列名：

df.列

：

索引（[nan，“A”，nan，“B”，“C”，nan]，dtype='object'）

由于未知原因，它不会像通常那样自动将它们命名为

“Unnamed:0”

等等

---

因此，可以将多个

nan

列重命名为Unnamed:0、Unnamed:1等，根据存在的

nan

列的数量，

nan

列的数量会有所不同。

首先将列转换为

系列

，然后对布尔条件应用累积计数

cumcount

，如果出现空值，则该条件为真。然后使用条件值填充空值

s = pd.Series(df.columns)

print(s)


0    NaN
1      A
2    NaN
3      B
4      C
5    NaN


s = s.fillna('unnamed:' + (s.groupby(s.isnull()).cumcount() + 1).astype(str))

print(s)

0    unnamed:1
1            A
2    unnamed:2
3            B
4            C
5    unnamed:3
dtype: object


df.columns = s