Python 存储来自'的数据；而'；数组中的循环

我已经写了一个代码，我想用它来减少测量数据。为此，我迭代了30组测量数据。在每次迭代中，我使用

fsolve

求解一组三个非线性方程组。这给了我一个数组，其中包含三个值，然后进行进一步处理（在下面的示例中，

lbda

，

alp

，

bta

，

dlt

，

q

，

N

）。我可以打印结果，但需要收集30×6数组中所有30个周期的数据，以进行统计（即6个变量中每个变量的np平均值）

对于我来说，我尝试过最明显的函数

np.append

，

np.vstack

，

np.在每次迭代结束时连接

，但这只会给我一个1×6的数组，其中只包含最后一个迭代步骤，而不是包含所有30个迭代步骤的所需数组

#正在加载上面的数据
m1=数据arr\u blkcorr[：，4]/数据arr\u blkcorr[：，2]
m2=数据仓库仓库[：，5]/数据仓库[：，2]
m3=数据仓库仓库[：，7]/数据仓库[：，2]
N=-1
while（N尝试在while循环外创建一个空列表，然后追加数组

solution = []
while n < 29:
    #your code here
    solution.append([lbda, alp, bta, dlt, q, N])

solution=[]
当n<29时：
#你的代码在这里
解决方案。追加（[lbda、alp、bta、dlt、q、N]）
您应该在while循环范围之外声明一个空列表，然后在每次迭代时附加到它：

result = []
while(N<29):
   # calculate something
   result.append(your_data)

print(result)   # that will give you all the data that you got from each Iteration

result=[]
while（n）你到底想做什么？你在哪里为所有数据创建列表/数组？告诉我它是否工作以及你得到了什么输出。我们将尝试其他方法。但无论如何它都应该工作。如果对你有效，请不要忘记将此标记为解决方案！干杯。